Die neuesten 거짓말 탐지-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 거짓말 탐지-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

거짓말 탐지

  • LiarLiar.ai ist ein KI-Werkzeug für die Lügenentdeckung und Herzfrequenzüberwachung.
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    Was ist LiarLiar.ai?
    LiarLiar.ai ist ein innovatives KI-gestütztes Werkzeug, das entwickelt wurde, um Täuschung zu erkennen und Herzfrequenzschwankungen in Echtzeit zu überwachen. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen und psychologische Erkenntnisse, um Mikrobewegungen und subtile Hinweise in Körpersprache und Stimme während Videoanrufen und Videoanalysen zu analysieren. Es lässt sich einfach integrieren und verwenden, und bietet eine anspruchsvolle Lösung für alle, die genaue Lügenentdeckung und Verhaltensanalyse benötigen.
    LiarLiar.ai Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Lügenentdeckung
    • Herzfrequenzüberwachung
    • Integration von Videoanrufen
    • Mikrobewegungsanalyse
    • Verhaltenshinweis-Analyse
    • Detaillierte Berichterstattung
    LiarLiar.ai Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Garantie für 100 % Genauigkeit; Einschränkungen bei der Lügenerkennung.
    Derzeit nur für Windows- und Mac-Desktop-Systeme verfügbar, mobile Versionen in Entwicklung.
    Rechtliche und Datenschutzbedenken erfordern die Zustimmung des Benutzers vor der Aufzeichnung oder Analyse von Videoanrufen.
    Keine Open-Source-Verfügbarkeit, was gemeinschaftsbasierte Verbesserungen oder Prüfungen einschränkt.

    Vorteile

    Verwendet multimodale KI-Analyse einschließlich Herzfrequenz, Gesichtsmikroexpressionen, Körpersprache und Stimme für umfassende Lügenerkennung.
    Echtzeit-Transkription gekoppelt mit Wahrheitsabschätzung.
    Kompatibel mit beliebten Videoanrufplattformen und allen Video-Feeds einschließlich YouTube und lokalen Videos.
    Erstellt detaillierte Berichte und zeichnet Sitzungen zur Überprüfung auf.
    Nicht-invasive Methode, die auf Video-Feeds ohne physische Sensoren arbeitet.
    Benutzerfreundliche Oberfläche, die eine einfache Nutzung mit minimalem technischem Wissen ermöglicht.
    LiarLiar.ai Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellEinmalzahlung
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanYES
    AbrechnungsfrequenzLebenslang

    Details des Preisplans

    Lebenslanger Zugang

    100 USD
    • Zugriff auf unsere Desktop-Anwendung mit unbegrenzten Sitzungen und Nutzung
    • Updates inklusive
    • Mac und Windows
    • Automatische Aufzeichnungen
    • Berichte nach der Sitzung
    • Ein Gerät zur gleichen Zeit
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://liarliar.ai/pricing
  • LiarLiar erkennt Täuschung und emotionale Zustände durch Video- und Sprachanalyse.
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    Was ist LiarLiar?
    LiarLiar ist ein hochmodernes KI-Tool, das entwickelt wurde, um Täuschung und emotionale Schwankungen während Videoanrufen zu erkennen. Es nutzt die Remote-Photoplethysmographie (rPPG), um subtile Farbänderungen im Gesicht zu erkennen, die auf die Herzfrequenz hinweisen, während es gleichzeitig Augenbewegungen, Gesichtsausdrücke und Körpersprache analysiert. Darüber hinaus überwacht es Stimmänderungen wie Verschiebungen in Ton und Höhe. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es LiarLiar, eine genaue Analyse von Wahrhaftigkeit und emotionalen Zuständen bereitzustellen, die den Benutzern hilft, komplexe Kommunikationsszenarien mit größerem Vertrauen zu navigieren.
  • Liars.AI: KI-gestützter Lügendetektor zur Analyse der Ehrlichkeit von Videos durch Sprache und Körpersprache.
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    Was ist Liars.AI?
    Liars.AI ist der weltweit erste KI-gestützte Lügendetektor, der dazu entwickelt wurde, Benutzern zu helfen, die Wahrheit zu entdecken. Indem Sie ein Video von jemandem hochladen oder aufnehmen, können Sie schnell seine Gesichtsausdrücke, Körpersprache und Stimmlage analysieren, um festzustellen, ob er ehrlich ist. Das System bietet einen detaillierten Bericht, der Ihnen Einsichten und Verständnis über die Ehrlichkeit der Person gibt. Obwohl die Analyse auf allgemeinen Verständnissen der Täuschungserkennung basiert, sollten die Ergebnisse als informativ und zum Nachdenken anregend und nicht als endgültig angesehen werden.
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