Die neuesten 雲端機器學習-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 雲端機器學習-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

雲端機器學習

  • Grid.ai ermöglicht nahtloses cloudbasiertes Training von Maschinenlernmodellen.
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    Was ist Grid.ai?
    Grid.ai ist eine cloudbasierte Plattform, die darauf abzielt, die moderne KI-Forschung zu demokratisieren, indem sie sich auf Maschinenlernen und nicht auf Infrastruktur konzentriert. Es ermöglicht Forschern und Unternehmen, Hunderte von Maschinenlernmodellen direkt von ihren Laptops in der Cloud ohne jegliche Codeänderungen zu trainieren. Die Plattform vereinfacht die Bereitstellung und Skalierung von Maschinenlern-Workloads, bietet robuste Werkzeuge für Modellbildung, Training und Monitoring und beschleunigt so die KI-Entwicklung und reduziert die damit verbundenen Overheads für das Management der Infrastruktur.
    Grid.ai Hauptfunktionen
    • Cloud-basiertes Modelltraining
    • Keine Codeänderungen erforderlich
    • Echtzeit-Modellüberwachung
    • Skalierbare Infrastruktur
    • Nahtlose Integration mit Cloud-Anbietern
  • Erstellen und implementieren Sie Maschinenlernmodelle mit den automatisierten Workflows von ApXML.
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    Was ist ApX Machine Learning?
    ApXML bietet automatisierte Workflows zum Erstellen und Implementieren von Maschinenlernmodellen, wodurch es den Nutzern erleichtert wird, mit tabellarischer Datenanalyse, Vorhersagen und benutzerdefinierten Sprachmodellen zu arbeiten. Mit umfassenden Kursen, Feinabstimmungsfähigkeiten, der Bereitstellung von Modellen über APIs und dem Zugang zu leistungsstarken GPUs kombiniert ApXML Wissen und Werkzeuge, um die Benutzer in jeder Phase ihrer Maschinenlernfahrt zu unterstützen.
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