DALI bietet ein modulares, erweiterbares SDK zum Aufbau von Document AI-Agenten, die Bilder, PDFs und gescannte Dateien verarbeiten können. Es integriert OCR-Engines und visuelle Sprachmodelle, um Layout-Elemente zu erkennen, Tabellen zu extrahieren und Benutzerfragen zu beantworten. Entwickler können Pipelines anpassen, verschiedene LLMs integrieren und interaktive Web- oder Kommandozeilenschnittstellen bereitstellen. Mit integrierter Unterstützung für Caching, Batch-Verarbeitung und Multi-Model-Orchestrierung beschleunigt DALI Document-Understanding-Aufgaben mit minimalem Codeaufwand.

GenRPT ist eine sichere und leistungsstarke generative KI-Plattform, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, um zu wachsen, sich zu skalieren und erfolgreich zu sein. Sie integriert sich mit SQL-Datenbanken, PDFs und Excel-Dateien, um strukturierte und unstrukturierte Daten in umsetzbare Einblicke umzuwandeln. Treffen Sie schnellere und genauere Entscheidungen mit Echtzeitanalysen von Daten. Branchen von BFSI über Logistik bis hin zum Einzelhandel können GenRPT nutzen, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren und Innovationen voranzutreiben, ohne Geschwindigkeit zu beeinträchtigen.

Das Goat SDK ist darauf ausgelegt, die Erstellung und Koordination von KI-Agenten in Go zu vereinfachen. Es bietet pluggable LLM-Integrationen (OpenAI, Anthropic, Azure, lokale Modelle), ein Tool-Register für benutzerdefinierte Aktionen und Speichervorrichtungen für zustandsbehaftete Gespräche. Entwickler können Ketten, Repräsentationsstrategien und Publisher definieren, um Interaktionen über CLI, WebSocket, REST-Endpunkte oder eine integrierte Web UI auszugeben. Goat unterstützt Streaming-Antworten, anpassbares Logging und einfache Fehlerbehandlung. Durch die Kombination dieser Komponenten können Sie Chatbots, Automatisierungs-Workflows und Entscheidungs-Unterstützungssysteme in Go mit minimalem Boilerplate entwickeln, wobei Sie die Flexibilität behalten, Anbieter und Tools nach Bedarf auszutauschen oder zu erweitern.

n8n ist eine leistungsstarke Open-Source-Plattform für die Automatisierung von Workflows, die es Nutzern ermöglicht, verschiedene Apps und Dienste einfach zu integrieren. Mit über 200 App-Integrationen können Nutzer Workflows entwerfen, die Auslöser, Aktionen und Datenumwandlungsschritte ohne Programmierkenntnisse beinhalten. Die Plattform bietet sowohl einen visuellen Workflow-Editor als auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Knoten für einzigartige Anforderungen zu erstellen, wodurch sie eine ausgezeichnete Wahl zur Automatisierung von Aufgaben und zur Verbesserung der Produktivität in verschiedenen Geschäftsbereichen darstellt.

Arcade ist ein entwicklerorientiertes Framework, das den Bau von KI-Agenten durch ein kohäsives SDK und eine Befehlszeilenschnittstelle vereinfacht. Mit vertrauter JS/TS-Syntax können Sie Arbeitsabläufe definieren, die Large Language Model-Aufrufe, externe API-Endpunkte und benutzerdefinierte Logik integrieren. Arcade kümmert sich um Konversationsspeicher, Kontextbündelung und Fehlerbehandlung. Mit Funktionen wie pluggable Modellen, Tool-Aufrufen und einer lokalen Testumgebung können Sie schnell iterieren. Ob Sie Kundensupport automatisieren, Berichte erstellen oder komplexe Datenpipelines orchestrieren – Arcade strafft den Prozess und bietet Deployment-Tools für den produktiven Einsatz.

Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Selectric ist ein sicheres und privates KI-gestütztes Suchwerkzeug, das es Hochleistungsteams ermöglicht, Informationen schnell in E-Mails, Dokumenten und Nachrichten zu finden. Mit persönlichen Indizes, keiner Konfiguration und Datenschutz im Mittelpunkt stellt Selectric sicher, dass keine Informationen durchsickern und die Daten in Ihrer Infrastruktur bleiben. Ideal für beschäftigte Wissensarbeiter unterstützt es mehrere Integrationen, darunter Google Workspace, Microsoft 365 und verschiedene Cloud-Speicherplattformen.

Der KI-Agent von SnapLogic fungiert als eine cloudbasierte Integrationsplattform, die künstliche Intelligenz verwendet, um Daten-Workflows zu automatisieren und verschiedene Anwendungen wie CRM, ERP und Datenpools zu verbinden. Er hilft Unternehmen, ihre Daten ohne umfangreiche Programmierung einfach zu integrieren, zu verwalten und zu analysieren, wodurch Echtzeiteinblicke und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglicht werden.

Spectral Scribe ist eine funktionsreiche Erweiterung, die auf Benutzer zugeschnitten ist, die eine zuverlässige und effiziente Lösung zur Erstellung und Verwaltung von Dokumenten benötigen. Es ermöglicht Benutzern, ihre Dokumente mit minimalem Aufwand zu erstellen, zu bearbeiten und zu verteilen. Mit intuitiven Steuerungen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche sorgt Spectral Scribe dafür, dass Ihre Dokumentenverwaltung zügig erfolgt. Zu den Kernfunktionen gehören die Zusammenarbeit in Echtzeit, Versionskontrolle und die Integration mit Cloud-Speicherdiensten. Es ist perfekt für Teams und Einzelanwender, die robuste Dokumentationstools ohne die traditionellen Komplexitäten solcher Software benötigen.

Die Ten AI Agent Plattform bietet einen grafischen Builder, mit dem Benutzer verschiedene Datenquellen – Cloud-Dokumente, Datenbanken oder APIs – verbinden und Zweck sowie Ton des Agents festlegen. Agents können nutzerbezogene Anfragen mit kontextabhängigen Antworten beantworten, große Dokumente bei Bedarf zusammenfassen und automatisierte Workflows auslösen, wie z.B. Ticket-Erstellung oder E-Mail-Benachrichtigungen. Ein integriertes Analyse-Dashboard verfolgt Nutzung, Leistung und Nutzerzufriedenheit. Agents können ohne Programmieren mit einzigartigen Persönlichkeiten und fein abgestimmten Prompts angepasst werden. Nach Fertigstellung können sie über Embed-Code, REST-APIs oder Integrationen mit Slack, MS Teams und anderen Messaging-Plattformen bereitgestellt werden, um nahtlose Konversationserlebnisse kanalübergreifend zu liefern.

Whizi.io ist eine robuste Plattform, die entwickelt wurde, um nahtlose Webautomatisierung und API-Integrationen zu ermöglichen. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Entwicklern ermöglicht, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, verschiedene APIs mühelos zu integrieren und die Gesamtproduktivität zu steigern. Die Plattform unterstützt benutzerdefinierte Workflows, präzise Datenextraktion und Integration mit mehreren Drittanbieterdiensten, wodurch sie ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler und Unternehmen wird, die ihre Abläufe optimieren möchten.

AgentCrew wurde entwickelt, um die Erstellung und Verwaltung von KI-Agenten zu vereinfachen, indem gemeinsame Funktionen wie Agentenlebenszyklus, Speichersicherung, Aufgabenplanung und Inter-Agent-Kommunikation abstrahiert werden. Entwickler können benutzerdefinierte Agentenprofile definieren, Trigger und Bedingungen festlegen und mit großen LLM-Anbietern wie OpenAI und Anthropic integrieren. Das Framework bietet eine Python SDK, CLI-Tools, RESTful-Endpunkte und ein intuitives Web-Dashboard zur Überwachung der Agentenleistung. Workflow-Automatisierungsfunktionen ermöglichen es Agenten, parallel oder sequenziell zu arbeiten, Nachrichten auszutauschen und Interaktionen für Audits und Retraining zu protokollieren. Die modulare Architektur unterstützt Plugin-Erweiterungen, wodurch Organisationen die Plattform auf vielfältige Anwendungsfälle zuschneiden können, von Kundenservice-Bots bis hin zu automatisierten Forschungsassistenten und Datenerfassungs-Pipelines.

AgentGateway bietet eine entwicklerorientierte Umgebung zur Erstellung von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es unterstützt verteilte Agenten-Orchestrierung, Plugin-Integration und sichere Zugriffskontrolle. Mit integrierten Konnektoren für Vektordatenbanken, REST/gRPC-APIs und gängige Dienste wie Slack und Notion können Agenten Dokumente abfragen, Geschäftslogik ausführen und autonom Antworten generieren. Die Plattform umfasst Überwachung, Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, was die Bereitstellung skalierbarer, auditierbarer KI-Lösungen in Unternehmen erleichtert.

Das Azure AI Agent SDK ist ein umfassendes Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente, autonome Agenten zu erstellen, die komplexe Aufgaben ausführen können. Es bietet eine modulare Architektur, einschließlich Planer, Ausführer und Speicherkomponenten, die zusammenarbeiten, um Benutzerabsichten zu bewerten, Aktionen zu planen, externe APIs oder benutzerdefinierte Tools aufzurufen und den Status persistent zu speichern. Das SDK unterstützt die Integration verschiedener LLMs und ermöglicht kontextbewusste Gespräche und Entscheidungsfindung. Mit integrierter Telemetrie und Azure-Dienstkonnektoren können Agenten Fehlerbehebung, Skalierung in Cloud-Umgebungen und sichere Interaktionen gewährleisten. Schnelles Prototyping wird durch CLI-Vorlagen und vorgefertigte Fähigkeiten erleichtert, sodass Teams digitale Worker bereitstellen können, die Arbeitsabläufe automatisieren, den Kundensupport verbessern oder Datenanalysen eigenständig durchführen.

Augini erlaubt Entwicklern, intelligente Agenten zu definieren, die Nutzereingaben interpretieren, externe APIs aufrufen, kontextbewussten Speicher laden und kohärente, mehrstufige Antworten liefern. Benutzer können jeden Agenten mit anpassbaren Werkzeugsets für Websuche, Datenbankabfragen, Dateimanagement oder benutzerdefinierte Python-Funktionen konfigurieren. Das integrierte Speichermodul bewahrt den Gesprächszustand über Sessions hinweg auf und sorgt für Kontextkontinuität. Die deklarative API von Augini ermöglicht den Bau komplexer mehrstufiger Workflows mit Verzweigungen, Wiederholungen und Fehlerbehandlung. Es integriert sich nahtlos mit führenden LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Azure AI und unterstützt die Bereitstellung als eigenständige Skripte, Docker-Container oder skalierbare Microservices. Augini befähigt Teams, AI-gesteuerte Agenten schnell zu prototypisieren, zu testen und in Produktionsumgebungen zu warten.

Celigo ist eine cloudbasierte Integrationsplattform, die für ihre leistungsstarken Integrationsfähigkeiten über verschiedene Anwendungen und Systeme hinweg bekannt ist. Mit Celigo können Unternehmen ihre cloudbasierten Lösungen verbinden und automatisierte Workflows erstellen, die Zeit sparen und Fehler minimieren. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit vorgefertigten Vorlagen, die es den Benutzern ermöglicht, Integrationen schnell einzurichten, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse. Zu den Funktionen gehören Überwachung, Fehlermeldungen und Datenzuordnung, um sicherzustellen, dass Informationen reibungslos zwischen Anwendungen fließen, was die Gesamteffizienz des Unternehmens verbessert.

Conveyor nutzt künstliche Intelligenz, um Daten-Workflows effektiv zu verwalten. Es automatisiert die Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten, sodass Teams schnell fundierte Entscheidungen treffen können. Durch die Analyse umfangreicher Datensätze liefert Conveyor umsetzbare Erkenntnisse und fördert eine bessere Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern. Die Plattform integriert sich mit verschiedenen Tools, um Daten zu konsolidieren, was die Nachverfolgung von Fortschritten und die Messung von Leistungen erleichtert.

Deployo ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um die Art und Weise zu transformieren, wie KI-Modelle bereitgestellt und verwaltet werden. Sie bietet eine intuitive Ein-Klick-Bereitstellung, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Modelle in wenigen Sekunden zu bereitstellen. Durch KI-gesteuerte Optimierungen weist die Plattform dynamisch Ressourcen zu, um Spitzenleistungen zu gewährleisten. Sie unterstützt nahtlose Integrationen mit verschiedenen Cloud-Anbietern, verfügt über intelligente Überwachung für Echtzeit-Einblicke und bietet automatisierte Bewertungswerkzeuge, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells aufrechtzuerhalten. Deployo legt auch großen Wert auf ethische KI-Praktiken und bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich, in dem Teams effizient zusammenarbeiten können.

Doc to Claude ist eine leistungsstarke Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um den Prozess der Integration von PDFs mit den KI-Analysefähigkeiten von Claude.ai zu optimieren. Mit dieser Erweiterung können Benutzer PDFs mit nur einem Klick direkt auf die Claude.ai-Plattform hochladen, wodurch manuelle Downloads und Uploads überflüssig werden. Die Erweiterung ermöglicht es den Benutzern auch, anpassbare Eingabeaufforderungen für Claude festzulegen, um ihre Dokumente zu analysieren. Sie ist ideal für Forscher, Studenten, Fachleute oder jeden, der Zeit sparen und seine PDF-Arbeitsabläufe vereinfachen möchte. Die benutzerfreundliche Oberfläche und hilfreiche Benachrichtigungen sorgen für ein reibungsloses Erlebnis.

e2e-chainlit-chatbot ist ein Musterprojekt, das den vollständigen Entwicklungszyklus eines Gesprächs-KI-Agents mit Chainlit demonstriert. Das Repository enthält End-to-End-Code für die Bereitstellung eines lokalen Webservers, der eine interaktive Chat-Oberfläche hostet, mit großen Sprachmodellen für Antworten integriert ist und den Gesprächskontext über Nachrichten hinweg verwaltet. Es bietet anpassbare Prompt-Vorlagen, Multi-Agent-Workflows und Echtzeit-Streaming von Antworten. Entwickler können API-Schlüssel konfigurieren, Modellparameter anpassen und das System mit benutzerdefinierter Logik oder Integrationen erweitern. Mit minimalen Abhängigkeiten und klarer Dokumentation beschleunigt dieses Projekt die Experimentation mit KI-gesteuerten Chatbots und bietet eine solide Grundlage für produktionsreife konversationelle Assistenten. Es enthält auch Beispiele zur Anpassung von Front-End-Komponenten, zur Protokollierung und Fehlerbehandlung. Für nahtlose Integration in Cloud-Plattformen geeignet und unterstützt sowohl Prototyp- als auch Produktionsszenarien.