Die besten 開發團隊生產力-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 開發團隊生產力-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

開發團隊生產力

  • LangSmith verbessert die Entwicklung von KI-Anwendungen mit intelligenten Tools für Tests und Datenmanagement.
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    Was ist LangSmith?
    LangSmith ist für KI-Entwickler konzipiert und bietet eine Suite von Tools, um den Entwicklungsprozess von Anwendungen zu optimieren. Mit Funktionen wie Anwendungstests, Leistungsanalysen und Team-Zusammenarbeit vereinfacht es die Test- und Optimierungsprozesse. Durch die Bereitstellung von Einblicken in das Verhalten der Anwendungen ermöglicht LangSmith den Entwicklern, ihre KI-Lösungen effektiv zu verbessern. Dies sorgt für ein besseres Benutzererlebnis und höhere Akzeptanzraten für KI-Anwendungen.
    LangSmith Hauptfunktionen
    • Anwendungstest-Tools
    • Leistungsanalytik
    • Funktionen zur Team-Zusammenarbeit
    • Code-Integration
    LangSmith Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Nicht Open Source, was Anpassungen und Community-Beiträge einschränkt.
    Keine direkte Mobil- oder App-Store-Präsenz erwähnt.
    Begrenzte Informationen zu möglichen Preisstufen und Kosten.

    Vorteile

    Einheitliche Plattform für Beobachtbarkeit und Bewertung von KI-Agenten.
    Detailliertes Tracing und Debugging des Verhaltens von LLM-Anwendungen.
    Unterstützt menschliches Feedback und automatische LLM-als-Richter Bewertung.
    Kollaborative Tools für Prompt-Experimentierung und Verbesserung.
    Flexible Bereitstellung mit Hybrid- und Self-Hosting-Optionen.
    API-first und OTEL-konform zur Integration in bestehende DevOps-Tools.
    Fügt KI-Anwendungen keine Latenz hinzu.
    LangSmith Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Entwickler

    0 USD
    • Für Hobbyprojekte von einzelnen Entwicklern
    • Erste 5.000 Traces inklusive
    • Tracing zur Fehlerbehebung bei der Agent-Ausführung
    • Kontinuierliche Bewertungen, online und offline
    • Prompt Hub, Playground und Canvas
    • Annotationswarteschlangen für Feedback von Menschen
    • Überwachung und Alarmierung

    Plus

    39 USD
    • All-in-One-Tools zum schnellen Aufbau zuverlässiger Agenten
    • Erste 10.000 Traces inklusive
    • Bis zu 10 Sitzplätze
    • Höhere Ratenbeschränkungen für LangSmith-Traces
    • 1 Entwickler-große LangGraph-Plattform-Implementierung inklusive
    • E-Mail-Support
    • Alles im Entwicklerplan

    Enterprise

    0 USD
    • Für Teams mit erweiterten Anforderungen an Bereitstellung, Sicherheit und Support
    • Individuelle Preisgestaltung
    • Alternative Bereitstellungsoptionen einschließlich Hybrid und Self-Hosting
    • Benutzerdefiniertes SSO und RBAC
    • Zugang zum eingesetzten Engineering-Team
    • Support SLA
    • Team-Schulungen und architektonische Beratung
    • Alles im Plus-Plan
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.langchain.com/pricing-langsmith
  • Dagger LLM verwendet große Sprachmodelle, um containerbasierte CI/CD-Pipelines durch natürliche Sprachaufforderungen zu generieren, zu optimieren und zu warten.
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    Was ist Dagger LLM?
    Dagger LLM ist eine Suite KI-gestützter Funktionen, die modernste große Sprachmodelle nutzt, um die Entwicklung von DevOps-Pipelines zu vereinfachen. Nutzer beschreiben gewünschte CI/CD-Flows in natürlicher Sprache, und Dagger LLM übersetzt diese Eingaben in vollständige Pipeline-Definitionen, unterstützt mehrere Sprachen und Frameworks. Es bietet Echtzeit-Codevorschläge, Optimierungsempfehlungen und kontextbezogene Anpassungen. Mit integrierter Intelligenz für Debugging und Refactoring können Teams schnell Pipelines iterieren, bewährte Praktiken durchsetzen und Konsistenz in komplexen containerbasierten Deployments wahren.
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