Die besten 開源設計-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 開源設計-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

開源設計

  • Flux Pro AI: Fortschrittliches AI-Bildgenerierungstool.
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    Was ist fluxpro.ai?
    Flux Pro AI ist ein fortschrittliches AI-Bildgenerierungstool, das die aktuellen Standards in Bezug auf Geschwindigkeit und Qualität übertrifft. Entwickelt von Black Forest Labs, bietet es eine benutzerfreundliche Oberfläche, die Anfängern wie Experten zugänglich ist. Mit einer Reihe von Modellen wie Flux Pro, Flux Dev und Flux Schnell deckt es verschiedene Bedürfnisse ab, von professioneller Bildgestaltung bis hin zu persönlichen AI-Kunstprojekten. Seine innovative Technologie und Open-Source-Natur machen es zu einer vielseitigen und gemeinschaftsorientierten Lösung für alle Nutzer.
    fluxpro.ai Hauptfunktionen
    • Schnelle Bildgenerierung
    • Hochwertige Ausgaben
    • Benutzerfreundliche Oberfläche
    • Mehrere Modellvarianten
    • Anpassungsoptionen
    • Open Source
    fluxpro.ai Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Noch keine dedizierte mobile App, nur webbasierte Plattform
    Videogenerierung kann kreditintensiv sein (z. B. 5 Sekunden = 50 Credits)
    Preismodell könnte für einige Nutzer mit Premium-Plänen eine Hürde darstellen

    Vorteile

    Hochwertige Bilderzeugung, die Stable Diffusion 3 und Midjourney übertrifft
    Mehrere KI-Modellvarianten, die unterschiedliche Benutzerbedürfnisse von persönlicher Nutzung bis zu professionellen Projekten abdecken
    Schnelle Bilderzeugung
    Benutzerfreundliche Oberfläche, geeignet für Anfänger und Profis
    Open Source mit Community-Beiträgen
    Umfassende KI-Plattform zur Unterstützung von Text-, Bild-, Video- und digitalen Menschen-Erstellung
    fluxpro.ai Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellFreemium
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanYES
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Kostenloser Plan

    0 USD
    • 5 tägliche Credits pro Tag
    • Hochwertige Bilder
    • Langsame Bilderzeugung
    • Nur Flux Schnell (1 Credit/Bild)
    • Bildverlauf
    • Keine kommerzielle Lizenz

    Starter-Plan

    9.9 USD
    • 400 Credits pro Monat
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Schnell
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Designer (Schnell)
    • Alle Credits einmalig mit Jahresgebühr erhalten
    • Bildverlauf
    • Kommerzielle Lizenz

    Premium-Plan

    15.9 USD
    • 800 Credits pro Monat
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Schnell
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Designer (Schnell)
    • Alle Credits einmalig mit Jahresgebühr erhalten
    • Bildverlauf
    • Kommerzielle Lizenz

    Fortgeschrittener Plan

    22.9 USD
    • 1500 Credits pro Monat
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Schnell
    • Unbegrenzte Nutzung von Flux Designer (Schnell)
    • Alle Credits einmalig mit Jahresgebühr erhalten
    • Bildverlauf
    • Kommerzielle Lizenz

    Einmaliger Plan

    20 USD
    • Flux Schnell (1 Credit/Bild)
    • 400 Credits
    • Kein Abonnement
    • Schnellere Bilderzeugung
    • Bildverlauf

    Einmaliger Plan

    50 USD
    • Flux Schnell (1 Credit/Bild)
    • 1000 Credits
    • Kein Abonnement
    • Schnellere Bilderzeugung
    • Bildverlauf
    Rabatt:Jahresplan bietet 30% Rabatt
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://fluxpro.ai
  • Eine Vorlage, die zeigt, wie mehrere KI-Agenten auf AWS Bedrock orchestriert werden, um Arbeitsabläufe gemeinsam zu lösen.
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    Was ist AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?
    Das AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint bietet einen modularen Rahmen, um eine Multi-Agent-Architektur auf AWS Bedrock umzusetzen. Es enthält Beispielcode zur Definition der Agentenrollen – Planer, Forscher, Ausführer und Bewertender – die über gemeinsame Nachrichtenwarteschlangen zusammenarbeiten. Jeder Agent kann verschiedene Bedrock-Modelle mit benutzerdefinierten Prompts aufrufen und Zwischenoutputs an nachfolgende Agenten weitergeben. Eingebaute CloudWatch-Protokollierung, Fehlerbehandlungs-Patterns und Unterstützung für synchrone oder asynchrone Ausführung zeigen, wie Modellauswahl, Batch-Aufgaben und End-to-End-Orchestrierung gesteuert werden. Entwickler klonen das Repository, konfigurieren AWS IAM-Rollen und Bedrock-Endpunkte und deployen es via CloudFormation oder CDK. Das Open-Source-Design fördert die Erweiterung von Rollen, das Skalieren von Agenten über Aufgaben hinweg und die Integration mit S3, Lambda und Step Functions.
Ausgewählt