Financial Agentic RAG kombiniert Dokumentenaufnahme, embedding-basierte Suche und GPT-gestützte Generierung, um einen interaktiven Finanzanalyse-Assistenten bereitzustellen. Die Pipelines des Agents balancieren Suche und generative KI: PDFs, Tabellenkalkulationen und Berichte werden vektorisiert, was eine kontextbezogene Abfrage relevanter Inhalte ermöglicht. Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, sucht das System die passendsten Segmente heraus und konditioniert das Sprachmodell, um präzise, knappe Finanzinformationen zu erzeugen. Lokal oder in der Cloud bereitstellbar, unterstützt es benutzerdefinierte Datenanbieter, Prompt-Vorlagen und Vektorstores wie Pinecone oder FAISS.