Stock Market Multi-Agent ist ein fortschrittliches Open-Source-Python-Framework, das die automatische Handelsabwicklung durch koordinierte KI-Agenten optimiert. Jeder Agent ist auf eine spezifische Funktion spezialisiert: Daten-Erfassungsagenten holen und reinigen Echtzeit-Marktdaten; Signalgenerierungsagenten verwenden Machine-Learning-Modelle für Prädiktionsanalysen; Backtesting-Agenten evaluieren Strategien anhand historischer Daten; Portfolio-Management-Agenten optimieren die Asset-Allokation; Ausführungsagenten verbinden sich mit Broker-APIs, um Orders zu platzieren; Risikomanagement-Agenten setzen Sicherheitsvorkehrungen um. Die konfigurationsbasierte Architektur ermöglicht Plug-and-Play-Module, unterstützt die Anpassung von Algorithmen, Datenquellen und Risikoparametern. Geeignet für Forschung, Live-Trading und Entwicklung, beschleunigt sie die Umsetzung quantitativer Strategien und skalierbare Betriebsabläufe.

Occam AI ist auf die Entwicklung von Teams von Finanzanalysten und quantitativen Agenten spezialisiert, die gemeinsam auf festgelegte Finanzziele hinarbeiten. Ihre fortschrittlichen Systeme sind so konzipiert, dass sie Nutzern effektive Werkzeuge und Methoden für die Finanzanalyse bereitstellen, wobei eine Kombination aus datengestützten Ansätzen und Expertenwissen genutzt wird. Dies erleichtert bessere Entscheidungsprozesse und genauere Finanzprognosen.