ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) ist ein umfassendes Autonomie-Framework, das vom Jet Propulsion Laboratory der NASA für Raumfahrtrobotik entwickelt wurde. Es verfügt über einen modularen KI-Planer, einen constraints-weisen Scheduler und integrierte Simulatoren, die validierte Befehlsssequenzen für Rover-Bedienungen erzeugen. Nutzer können Missionsziele, Ressourcenbeschränkungen und Sicherheitsregeln definieren; ROSA erstellt optimale Ausführungspläne, erkennt Konflikte und unterstützt schnelle Neuprogrammierung bei unerwarteten Ereignissen. Seine Plugin-Architektur erlaubt die Integration mit benutzerdefinierten Sensoren, Aktuatoren und Telemetrie-Analysetools und ermöglicht End-to-End-Missionautonomie zur planetaren Erforschung.

Das Azure AI Agent SDK ist ein umfassendes Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente, autonome Agenten zu erstellen, die komplexe Aufgaben ausführen können. Es bietet eine modulare Architektur, einschließlich Planer, Ausführer und Speicherkomponenten, die zusammenarbeiten, um Benutzerabsichten zu bewerten, Aktionen zu planen, externe APIs oder benutzerdefinierte Tools aufzurufen und den Status persistent zu speichern. Das SDK unterstützt die Integration verschiedener LLMs und ermöglicht kontextbewusste Gespräche und Entscheidungsfindung. Mit integrierter Telemetrie und Azure-Dienstkonnektoren können Agenten Fehlerbehebung, Skalierung in Cloud-Umgebungen und sichere Interaktionen gewährleisten. Schnelles Prototyping wird durch CLI-Vorlagen und vorgefertigte Fähigkeiten erleichtert, sodass Teams digitale Worker bereitstellen können, die Arbeitsabläufe automatisieren, den Kundensupport verbessern oder Datenanalysen eigenständig durchführen.