Der Tactara Customer Support Voice Agent ist ein Cloud-nativer Dienst, der automatische Spracherkennung (ASR) mit fortschrittlichem natürlichen Sprachverständnis (NLU) kombiniert, um eingehende Kundenanrufe zu interpretieren und präzise, kontextbezogene Antworten über hochwertige Text-to-Speech zu liefern. Er lässt sich nahtlos mit führenden CRM-Systemen integrieren, ermöglicht den dynamischen Zugriff auf Kundenprofile, Bestelldetails und Support-Tickets. Sie können Dialogflüsse, Intent-Klassifizierung und Fallback-Logik über einfache Konfigurationsdateien anpassen. Zu den Kernfunktionen gehören automatische Anrufweiterleitung nach Intent, mehrsprachige Gesprächsunterstützung, Echtzeitanalysen und sichere Datenverarbeitung. Der Agent kann ungelöste Anfragen an Live-Agents eskalieren, Support-Tickets erstellen und Follow-up-Benachrichtigungen per E-Mail oder SMS senden. Einfach in Docker oder vor Ort bereitstellbar, skaliert er horizontal, um Tausende gleichzeitiger Anrufe zu bewältigen.

Fundamento ist eine auf Unternehmen ausgerichtete KI-Lösung, die darauf abzielt, Kontaktzentren zu automatisieren, die Effizienz der Agenten zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch den Einsatz generativer KI hilft es Organisationen, Betriebskosten zu senken und Kundenanfragen zu straffen. Fundamento wurde entwickelt, um Unternehmen zu unterstützen, hervorragende Ergebnisse zu erzielen, indem es Agenten dabei hilft, alltägliche Aufgaben zu erledigen und sich auf personalisierte Interaktionen zu konzentrieren. Dies führt nicht nur zu einer verringerten Arbeitsbelastung, sondern auch zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit. Ideal für Unternehmen, die die Effizienz an der Frontlinie steigern möchten, erschließt Fundamento das Potenzial modernster Technologie für den Alltag.

Ainisa ist ein fortschrittlicher KI-Agent, der auf die Automatisierung von Kundenservicetasks spezialisiert ist. Er bietet Funktionen wie Echtzeit-Chat-Support, FAQ-Bearbeitung und personalisierte Interaktionen mit Nutzern. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen verbessert sich Ainisa im Laufe der Zeit, passt sich Benutzeranfragen an und optimiert die Supportprozesse für Unternehmen, wodurch die Kundenzufriedenheit erhöht und die Betriebskosten gesenkt werden.