Die besten 記錄與監控-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 記錄與監控-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

記錄與監控

  • Ein Open-Source-Python-Framework, das die Koordination und Verwaltung mehrerer KI-Agenten für die Zusammenarbeit bei Aufgaben ermöglicht.
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    Was ist Multi-Agent Coordination?
    Multi-Agent Coordination stellt eine leichte API bereit, um KI-Agenten zu definieren, sie bei einem zentralen Koordinator zu registrieren und Aufgaben zur kollaborativen Problemlösung zu verteilen. Es verwaltet Nachrichtenrouting, Gleichzeitigkeit und Ergebnisaggregation. Entwickler können benutzerdefinierte Agentenverhalten integrieren, Kommunikationskanäle erweitern und Interaktionen über integrierte Protokollierung und Hooks überwachen. Dieses Framework vereinfacht die Entwicklung verteilter KI-Workflows, bei denen jeder Agent sich auf eine Unteraufgabe spezialisiert und der Koordinator für einen reibungslosen Ablauf sorgt.
    Multi-Agent Coordination Hauptfunktionen
    • Agentenregistrierung und -erkennung
    • Zentralisierte Aufgabenorchestrierung
    • Anpassbare Kommunikationsstrategien
    • Gleichzeitigkeit und Nachrichtenrouting
    • Integrierte Protokollierung und Überwachungshooks
    • Erweiterbare Agentenverhaltens-API
  • Huginn ist eine Open-Source-Plattform zur Erstellung und Verwaltung automatisierter Agenten, die Ereignisse überwachen und Aufgaben ausführen.
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    Was ist huginn?
    Huginn ist ein vielseitiges, Open-Source-Automatisierungsframework, das Benutzern ermöglicht, Agenten zu erstellen, um Daten von verschiedenen Quellen wie Webseiten, APIs, sozialen Medien und E-Mails zu überwachen, zu sammeln und zu verarbeiten. Jeder Agent kann so konfiguriert werden, dass er bei Ereignissen ausgelöst wird, Daten transformiert und an andere Agenten oder externe Dienste weitergibt. Mit integrierter Planung, Protokollierung und einer Vielzahl von Agententypen—wie RSSAgent, EmailAgent, WebhookAgent und DataOutputAgent—unterstützt Huginn komplexe Workflows und bedingte Logik. Es läuft auf Linux, macOS, Windows oder Docker und kann mit benutzerdefiniertem Ruby-Code oder Docker-Containern für spezielle Aufgaben und Integrationen erweitert werden.
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