Multi-Agent-AI-Models-and-Path-Planning stellt ein umfassendes Toolkit für die Entwicklung und das Testen von Multi-Agenten-Systemen in Kombination mit klassischen und modernen Pfadplanungsmethoden bereit. Es umfasst Implementierungen von Algorithmen wie A*, Dijkstra, RRT und Potentialfeldern sowie anpassbare Verhaltensmodelle für Agenten. Das Framework verfügt über Simulations- und Visualisierungsmodule, die nahtlose Szenarienerstellung, Echtzeitüberwachung und Leistungsanalyse ermöglichen. Es ist auf Erweiterbarkeit ausgelegt, sodass Benutzer neue Planungsalgorithmen oder Entscheidungsmodelle integrieren können, um kooperative Navigation und Aufgabenverteilung in komplexen Umgebungen zu evaluieren.

ArchiLabs revolutioniert das architektonische Design, indem es künstliche Intelligenz nutzt, um innovative Gebäude-Modelle zu generieren, Design-Alternativen anzubieten und Workflows zu optimieren. Es hilft Fachleuten, Konzepte zu visualisieren, die strukturelle Integrität zu bewerten und verschiedene Materialien zu erkunden - alles durch intuitive Benutzeroberflächen und fortschrittliche Simulationen, die schnelles Prototyping und Feedback ermöglichen.