Multiagent-Prediction-Reward ist ein forschungsorientierter Rahmen, der Vorhersagemodelle und Mechanismen zur Belohnungsverteilung für Multi-Agenten-Verstärkungslernen integriert. Er umfasst Umgebungs-Wrapper, neuronale Module für die Prognose von Peer-Aktionen und anpassbare Belohnungs-Routing-Logik, die an die Leistung der Agenten angepasst ist. Das Repository bietet Konfigurationsdateien, Beispielskripte und Bewertungs-Dashboards, um Experimente zu kooperativen Aufgaben durchzuführen. Benutzer können den Code erweitern, um neue Belohnungsfunktionen zu testen, neue Umgebungen zu integrieren und mit etablierten Multi-Agenten-RL-Algorithmen zu benchmarken.

CulturePulse nutzt von Multi-Agenten-IA erzeugte digitale Zwillinge, um das Verbraucherverhalten über 93 psychologische und kulturelle Dimensionen vorherzusagen. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre Botschaften so zu verfeinern, dass sie tief mit bestimmten Zielgruppensegmenten Resonanz finden. Zu den Funktionen gehören A/B-Tests, Zielgruppeninsights und Resonanzbewertung, die Marketingfachleuten helfen, Inhalte zu erstellen, die mit den Werten, Überzeugungen und Verhaltensweisen ihrer Zielgruppe übereinstimmen. CulturePulse verwandelt Rohdaten in umsetzbare Einblicke und stellt sicher, dass Ihre Botschaften effektiv ankommen und kontinuierliches Engagement fördern.