Die neuesten 行为分析-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 行为分析-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

行为分析

  • Die Keigo-App hilft Benutzern, die Persönlichkeit mithilfe von KI anhand von E-Mails und Tweets zu analysieren.
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    Was ist Keigo app?
    Die Keigo-App kombiniert fortschrittliche Psychologie und neueste KI, um die Persönlichkeitsmerkmale der Benutzer anhand ihrer E-Mails oder Tweets zu analysieren. Ziel ist es, das gegenseitige Verständnis zu fördern, indem Einblicke in die Persönlichkeitsmerkmale gegeben und maßgeschneiderte Empfehlungen angeboten werden, wie man auf andere zugehen und mit ihnen interagieren kann. Durch die Integration von IBM Watson verbessert Keigo seine Analysefähigkeiten, wodurch Benutzer ein tiefes Verständnis für Kommunikationsstile und Verhalten erlangen. Dieses Tool ist besonders hilfreich, um persönliche und berufliche Beziehungen zu verbessern.
    Keigo app Hauptfunktionen
    • Persönlichkeitsanalyse
    • KI-Technologie
    • E-Mail- und Tweet-Integration
    • Zusammenarbeit mit IBM Watson
    • Benutzervorschläge
  • Subatomic nutzt AI-Personas und Publikumsimulation, um Marketingstrategien zu verbessern.
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    Was ist Subatomic?
    Subatomic ist eine AI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um zu transformieren, wie Marketer mit ihrer Zielgruppe interagieren. Das Tool erstellt detaillierte AI-Personas und simuliert das Verhalten des Publikums, sodass Benutzer präzise und wirkungsvolle Marketingstrategien entwickeln können. Durch den Fokus auf Publikumsimulation hilft Subatomic Marketern, von allgemeinem Targeting auf hochspezifische und personalisierte Marketingmaßnahmen umzuschwenken. Dies führt zu relevanteren Inhalten, besserer Publikumsbeteiligung und letztendlich zu verbesserten Marketingergebnissen.
  • Userpilot ermöglicht die Erstellung von In-App-Erlebnissen für das Produktwachstum.
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    Was ist Userpilot?
    Userpilot ist eine Plattform für Produktwachstum, die entwickelt wurde, um Produktteams dabei zu unterstützen, personalisierte In-App-Erlebnisse zu gestalten. Der Fokus liegt auf der Erhöhung der Benutzerakzeptanz, der Entdeckung von Funktionen und dem Kundenengagement durch verhaltensbasierte Interaktionen. Durch die Analyse des Benutzerverhaltens ermöglicht es Userpilot den Teams, zur richtigen Zeit die richtigen Nachrichten zu übermitteln, wodurch eine optimierte Benutzerreise und verbesserte Kennzahlen in verschiedenen Phasen des Benutzerlebenszyklus sichergestellt werden.
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