AgentMesh bietet eine modulare Infrastruktur für Entwickler, um Netzwerke von KI-Agenten zu erstellen, die sich jeweils auf eine bestimmte Aufgabe oder Domäne konzentrieren. Agenten können zur Laufzeit dynamisch entdeckt und registriert werden, Nachrichten asynchron austauschen und konfigurierbare Routing-Regeln befolgen. Das Framework handhabt Wiederholungen, Fallbacks und Fehlerbehebung, um Multi-Agenten-Pipelines für Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung oder Konversationsanwendungen zu ermöglichen. Es lässt sich leicht in bestehende LLMs und benutzerdefinierte Modelle integrieren via eine einfache Plugin-Schnittstelle.

AutoGen UI ist ein Frontend-Toolkit, das entwickelt wurde, um Multi-Agenten-Konversationsflüsse darzustellen und zu verwalten. Es bietet fertige Komponenten wie Chat-Fenster, Agenten-Selektoren, Nachrichtentimelines und Debugging-Panels. Entwickler können mehrere KI-Agenten konfigurieren, Antworten in Echtzeit streamen, jeden Schritt der Unterhaltung protokollieren und benutzerdefinierte Styles anwenden. Es lässt sich problemlos in Back-End-Orchestrierungsbibliotheken integrieren und bietet eine vollständige End-to-End-Schnittstelle zum Aufbau und zur Überwachung von KI-Agenten-Interaktionen.