autogen-agent-server fungiert als zentrale Orchestrierungsplattform für KI-Agenten, die es Entwicklern ermöglicht, Agentenfähigkeiten über standardmäßige RESTful Endpunkte bereitzustellen. Kernfunktionen sind die Registrierung neuer Agenten mit benutzerdefinierten Eingabeaufforderungen und Logik, Management mehrerer Sitzungen mit Kontextverfolgung, Abruf von Gesprächshistorie und Koordination multi-agenten Dialoge. Es bietet asynchrone Nachrichtenverarbeitung, Webhook-Callbacks und eingebauten Persistenz für Agentenstatus und Protokolle. Die Plattform integriert nahtlos mit der AutoGen-Bibliothek, um LLMs zu nutzen, unterstützt benutzerdefinierte Middleware für Authentifizierung, skaliert via Docker und Kubernetes und bietet Monitoring-Hooks für Metriken. Dieses Framework beschleunigt den Bau von Chatbots, digitalen Assistenten und automatisierten Workflows, indem es Serverinfrastruktur und Kommunikationsmuster abstrahiert.

Cerebellum bietet eine modulare Plattform, auf der Entwickler Agenten mithilfe deklarativer Pläne definieren, die aus sequenziellen Schritten oder Tool-Aufrufen bestehen. Jeder Plan kann eingebaute oder benutzerdefinierte Tools aufrufen – wie API-Connectoren, Retriever oder Datenprozessoren – über eine einheitliche Schnittstelle. Speichermodule ermöglichen es Agenten, Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern, abzurufen und zu vergessen, was kontextbewusste und zustandsabhängige Interaktionen ermöglicht. Es integriert sich mit beliebten LLMs (OpenAI, Hugging Face), unterstützt die Registrierung eigener Tools und verfügt über eine ereignisgesteuerte Ausführungsmaschine für Echtzeitsteuerung. Mit Logging, Fehlerbehandlung und Plugin-Hooks erhöht Cerebellum die Produktivität und erleichtert die schnelle Entwicklung von Agenten für Automatisierung, virtuelle Assistenten und Forschungsanwendungen.