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Umfassende 自定義工具開發-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von 自定義工具開發-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

自定義工具開發

  • LangGraph Agent

    Ein Open-Source-Framework, das LLM-Agenten mit Wissensgraph-Speicher und dynamischen Werkzeugaufruf-Fähigkeiten ermöglicht.
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    Was ist LangGraph Agent?
    Der LangGraph-Agent kombiniert LLMs mit einem graphstrukturierten Speicher, um autonome Agenten zu erstellen, die Fakten erinnern, Beziehungen analysieren und externe Funktionen oder Werkzeuge bei Bedarf aufrufen können. Entwickler definieren Speicherschemas als Graph-Knoten und -Kanten, integrieren benutzerdefinierte Tools oder APIs und orchestrieren Agenten-Workflows durch konfigurierbare Planer und Ausführer. Dieser Ansatz verbessert die Kontextbehaltung, ermöglicht wissensgesteuerte Entscheidungen und unterstützt den dynamischen Werkzeugaufruf in vielfältigen Anwendungen.
    LangGraph Agent Hauptfunktionen
    • Graphbasierter Speicher für Kontextbehaltung
    • Modulare LLM-Agenten-Pipeline (Planung, Schlussfolgerung, Ausführung)
    • Dynamischer Funktions- und Werkzeugaufruf
    • Konfigurierbares Wissensgraph-Schema
    • Integrierte Planer und Ausführer
    • Erweiterbare Plugin-Architektur

  • Amazon Bedrock Custom LangChain Agent

    Eine Lösung zum Erstellen anpassbarer KI-Agenten mit LangChain auf AWS Bedrock, Nutzung von Foundation-Modellen und benutzerdefinierten Werkzeugen.
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    Was ist Amazon Bedrock Custom LangChain Agent?
    Der Amazon Bedrock Custom LangChain Agent ist eine Referenzarchitektur und ein Code-Beispiel, das zeigt, wie man KI-Agenten durch die Kombination von AWS Bedrock Foundation-Modellen mit LangChain baut. Sie definieren eine Reihe von Tools (APIs, Datenbanken, RAG-Retriever), konfigurieren Agentenrichtlinien und Speicher, und führen mehrstufige Denkprozesse aus. Es unterstützt Streaming-Ausgaben für geringe Latenz bei Nutzererfahrungen, integriert Callback-Handler zur Überwachung und stellt Sicherheit mittels IAM-Rollen sicher. Dieser Ansatz beschleunigt die Bereitstellung intelligenter Assistenten für Kundensupport, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung – alles auf der skalierbaren AWS-Cloud.
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