Die neuesten 自定義工具創建-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 自定義工具創建-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

自定義工具創建

  • ILLA Cloud ist eine Open-Source Low-Code-Plattform zum Erstellen von KI-gesteuerten Apps und internen Tools.
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    Was ist ILLA Cloud 2.0?
    ILLA Cloud ist eine Open-Source Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von Geschäftsanwendungen zu vereinfachen. Mit einer visuellen Drag-and-Drop-Oberfläche können Entwickler schnell KI-gesteuerte Anwendungen, Dashboards, Administrationspanels und verschiedene interne Tools erstellen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Produktivität zu steigern, indem manuelles Codieren minimiert und eine nahtlose Integration von KI-Funktionen bereitgestellt wird. Egal, ob Sie ein CRM, CMS oder ein benutzerdefiniertes internes Tool erstellen, ILLA Cloud bietet einen robusten Rahmen für schnelle Entwicklung und Bereitstellung.
    ILLA Cloud 2.0 Hauptfunktionen
    • Low-Code-Entwicklung
    • Drag-and-Drop-Oberfläche
    • KI-Integration
    • Echtzeit-Zusammenarbeit
    • Datenquellenintegration
  • Ein Python-Beispiel, das LLM-basierte KI-Agenten mit integrierten Werkzeugen wie Suche, Code-Ausführung und QA demonstriert.
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    Was ist LLM Agents Example?
    LLM Agents Example bietet eine praktische Codebasis zum Erstellen von KI-Agenten in Python. Es demonstriert die Registrierung benutzerdefinierter Werkzeuge (Websuche, Mathematischer Solver via WolframAlpha, CSV-Analysator, Python REPL), die Erstellung von Chat- und Retrieval-basierten Agenten sowie die Anbindung an Vektorspeicher für Dokumenten-Fragebeantwortung. Das Repo illustriert Muster zur Pflege des Konversations-gedächtnisses, dynamischen Dispatch von Werkzeugaufrufen und der Verkettung mehrerer LLM-Eingaben zur Lösung komplexer Aufgaben. Nutzer lernen, wie man Drittanbieter-APIs integriert, Arbeitsabläufe von Agenten strukturiert und das Framework mit neuen Funktionalitäten erweitert – ein praktischer Leitfaden für Entwickler-Experimente und Prototyping.
Ausgewählt