Amico ist ein KI-Agenten-Framework, mit dem Benutzer benutzerdefinierte autonome Assistenten für verschiedene Geschäftsprozesse erstellen können. Durch einen visuellen Fluss-Builder definieren Nutzer Trigger wie E-Mail-Ankunft oder Webhook-Ereignisse, verbinden sich mit Drittanbieter-APIs und programmieren Logik für Datenverarbeitung, Klassifizierung und Antwortgenerierung. Die Plattform unterstützt Integrationen mit Slack, Zendesk, Google Sheets und mehr, wodurch Agenten Daten aufnehmen, Sentiment-Analysen durchführen, Meetings planen oder Berichte erstellen können. Agenten können nach Zeitplan laufen oder in Echtzeit auf Ereignisse reagieren und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen. Erweiterte Funktionen umfassen Gespräche, mehrstufige Workflows und Leistungsanalyse-Dashboards. Mit integrierter Sicherheit und rollenbasierter Zugriffskontrolle bietet Amico eine skalierbare Lösung zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Effizienzsteigerung in Teams.

Anda AI ermöglicht es Ihnen, virtuelle Agenten zu entwerfen, zu trainieren und bereitzustellen, die mit Ihren Tools – E-Mail, CRM, Tabellenkalkulationen, Chat-Apps und mehr – verbunden sind und regelbasierte oder KI-gesteuerte Aufgaben automatisch ausführen. Definieren Sie Trigger, Workflows und Datenzuordnungen über einen visuellen Builder und überwachen Sie die Agentenleistung in Echtzeit-Dashboards. Anwendungsfälle sind E-Mail-Umleitung, automatisierte Berichterstellung, Rechnungsverarbeitung, Social Listening und CRM-Aktualisierungen, alles rund um die Uhr ohne Programmierung.

APIDNA ist eine innovative Plattform, die autonome KI-Agenten nutzt, um den Prozess der API-Integration zu automatisieren. Die Plattform richtet sich an Entwickler und Unternehmen und ermöglicht ein schnelles Erlernen der Integration mit verschiedenen Dienstanbietern. Die KI-Agenten von APIDNA übertragen Kundenanfragen mühelos und verwalten API-Antworten, um eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten. Außerdem bietet sie eine sofortige Codegenierung, eine Echtzeitüberwachung, umfassende Tests und skalierbare Lösungen. Zusammen mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche stellt APIDNA sicher, dass Integrationen unkompliziert, sicher und effizient sind. Das adaptive KI-Lernen und die anpassbaren Workflows der Plattform steigern zudem die Produktivität und Innovation.

bedrock-agent ist ein vielseitiges KI-Agenten-Framework, das mit AWS Bedrock’s Reihe großer Sprachmodelle integriert ist, um komplexe, aufgabenorientierte Workflows zu orchestrieren. Es bietet eine Plugin-Architektur zum Registrieren benutzerdefinierter Tools, Speicher-Module für Kontextpersistenz und eine Chain-of-Thought-Mechanismus für verbesserte Argumentation. Über eine einfache Python-API und eine Kommandozeilenschnittstelle können Entwickler Agenten definieren, die externe Dienste aufrufen, Dokumente verarbeiten, Code generieren oder mit Benutzern chatten. Agenten können so konfiguriert werden, dass sie automatisch relevante Tools basierend auf Benutzeranfragen auswählen und den Konversationsstatus über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Dieses Framework ist Open-Source, erweiterbar und optimiert für schnelle Prototypenentwicklung und Deployment von KI-gestützten Assistenten in lokalen oder AWS-Cloud-Umgebungen.

Adaline AI ist eine SaaS-Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Deployen von KI-Agenten ohne Programmieren. Benutzer definieren Aufgaben und Gesprächsflüsse über einen intuitiven Drag-and-Drop-Builder und verbinden sich mit Datenquellen wie CRM-Systemen, E-Mail, Kalendern und Messaging-Plattformen. Die Agenten nutzen Natural Language Processing, um Benutzeranfragen zu interpretieren, Aktionen in den integrierten Diensten auszuführen und genaue Antworten zu generieren. Eingebaute Analysen helfen, die Leistung zu überwachen und das Verhalten der Agenten im Laufe der Zeit zu verfeinern.

HexarAI ist eine All-in-One-AI-Plattform, die die Art und Weise, wie Unternehmen agieren, revolutioniert. Sie integriert Marketing, technische Entwicklung, Buchhaltung und Design zu einem nahtlosen Erlebnis, das darauf ausgelegt ist, die Leistung zu optimieren. Mit fortschrittlicher Analytik, anpassbaren Arbeitsabläufen und AI-gesteuerten Einblicken ermöglicht HexarAI Unternehmen, Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Wachstum vorantreiben. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform und die flexiblen Funktionen stellen sicher, dass Unternehmen jeder Größe AI nutzen können, um die Produktivität zu steigern und Abläufe zu optimieren.

Indigo bietet einen leistungsstarken KI-Co-Piloten für Hochleistungsteams, der es ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Tools und Workflows zu erstellen, die darauf ausgelegt sind, die Produktivität zu steigern. Mit Zugang zu führenden Modellen von Top-Anbietern ermöglicht Indigo eine nahtlose Datenintegration, benutzerdefinierte KI-Befehle aus einem Marktplatz und effizientes Teammanagement. Der Assistenzmodus der Plattform bietet einen fortschrittlichen organisatorischen Kontext, während Funktionen wie intelligente Hervorhebungen, Sichtbefehle und Zwischenablageeingaben das Benutzererlebnis in verschiedenen Anwendungen verbessern.

NanoBrowser läuft direkt in Ihrem Browser als Chrome-Erweiterung und ermöglicht die Automatisierung wiederholter oder komplexer Webaufgaben durch natursprachliche Eingabeaufforderungen. Sie konfigurieren es mit Ihrem eigenen LLM-API-Schlüssel – OpenAI GPT, selbstgehostete LLaMA-Modelle oder andere – und definieren Workflows, die aus mehreren Agenten bestehen. Es unterstützt Datenscraping, Formularinteraktionen, automatisierte Recherche und Workflow-Verkettung durch die LangChain-Integration. Sie können Agenten koordinieren, um an Unteraufgaben zusammenzuarbeiten, Ergebnisse im CSV- oder JSON-Format exportieren und Schritte interaktiv debuggen oder verfeinern. Als Open-Source-Alternative zu proprietären Operatoren legt NanoBrowser Wert auf Privatsphäre, Erweiterbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.

Otron ist eine KI-gesteuerte E-Mail-Management-Lösung, die darauf abzielt, Workflows zu optimieren und die Produktivität zu steigern. Es verfügt über ein kostenloses E-Mail-Ticket-System, das Teams dabei hilft, E-Mails in umsetzbare Tickets zu organisieren. Die Plattform umfasst einen intelligenten KI-Assistenten zur Inhaltsanalyse, Aufgabenerstellung und Antwortentwurf. Benutzer können auch angepasste Workflows mithilfe eines node-basierten visuellen Builders entwerfen, der automatisierte Antworten und datenbasierte Echtzeiteinblicke ermöglicht.

SageFlow automatisiert Workflow-Prozesse, sodass Benutzer Workflows entwerfen und optimieren können, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Es verbindet sich mit verschiedenen Anwendungen, um die Automatisierung von Aufgaben zu ermöglichen, die Produktivität zu steigern und einen nahtlosen Informationsfluss zwischen Werkzeugen sicherzustellen. Benutzer können maßgeschneiderte Workflows erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind, was eine effizientere Betriebsführung in Teams und Abteilungen ermöglicht.

SelfYAI bietet eine umfassende, no-code Oberfläche zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Agenten, die auf Ihre spezifischen Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Nutzer können Daten aus CRM-Systemen, Tabellen und Datenbanken importieren und benutzerdefinierte Workflows sowie Gesprächsverläufe mit einfachen Drag-and-Drop-Tools konfigurieren. Agenten behalten den Kontext mithilfe von Gedächtnismodulen und können auf Websites, Slack, Teams und API-Endpunkten eingesetzt werden. Eingebaute Analysen verfolgen Interaktionsvolumen, Lösungsraten und Nutzerfeedback, um iterative Verbesserungen zu unterstützen. Mit robusten Sicherheitsfunktionen und rollenbasierten Zugriffskontrollen gewährleistet SelfYAI Datenschutz und Compliance, während die KI-gestützte Automatisierung mühelos skaliert wird.

Die Ten AI Agent Plattform bietet einen grafischen Builder, mit dem Benutzer verschiedene Datenquellen – Cloud-Dokumente, Datenbanken oder APIs – verbinden und Zweck sowie Ton des Agents festlegen. Agents können nutzerbezogene Anfragen mit kontextabhängigen Antworten beantworten, große Dokumente bei Bedarf zusammenfassen und automatisierte Workflows auslösen, wie z.B. Ticket-Erstellung oder E-Mail-Benachrichtigungen. Ein integriertes Analyse-Dashboard verfolgt Nutzung, Leistung und Nutzerzufriedenheit. Agents können ohne Programmieren mit einzigartigen Persönlichkeiten und fein abgestimmten Prompts angepasst werden. Nach Fertigstellung können sie über Embed-Code, REST-APIs oder Integrationen mit Slack, MS Teams und anderen Messaging-Plattformen bereitgestellt werden, um nahtlose Konversationserlebnisse kanalübergreifend zu liefern.

Airtable ist ein cloudbasierte Tool, das die Funktionen von Tabellenkalkulationen und Datenbanken in einer flexiblen Plattform vereint. Nutzer können maßgeschneiderte Workflows erstellen, Daten effizient speichern, verfolgen und analysieren. Es bietet verschiedene Vorlagen und Anpassungsoptionen, wodurch es für Anwendungen im persönlichen bis hin zum Unternehmensebene geeignet ist. Airtable lässt sich nahtlos in zahlreiche andere Tools und Services integrieren, um das Datenmanagement zu vereinfachen und Produktivität, Zusammenarbeit sowie Datenvisualisierung zu verbessern.

AgenticRAG bietet eine modulare Architektur zur Erstellung autonomer Agenten, die retrieval-augmented Generation (RAG) nutzen. Es enthält Komponenten zum Indexieren von Dokumenten in Vektorspeichern, zum Abrufen relevanten Kontexts und zum Einfüttern in LLMs, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer können externe APIs und Tools integrieren, Speicher zum Verfolgen des Gesprächsverlaufs konfigurieren und maßgeschneiderte Workflows definieren, um mehrstufige Entscheidungsprozesse zu steuern. Das Framework unterstützt beliebte Vektordatenbanken wie Pinecone und FAISS sowie LLM-Anbieter wie OpenAI, was einen nahtlosen Wechsel oder Multi-Modell-Konfigurationen ermöglicht. Mit eingebauten Abstraktionen für Agentenschleifen und Tool-Management vereinfacht AgenticRAG die Entwicklung von Agenten für Aufgaben wie Dokumenten-FAQ, automatische Forschung und wissensbasierte Automatisierung, wodurch Boilerplate-Code reduziert und die Einsatzzeit verkürzt wird.

Agent-FLAN wurde entwickelt, um die Erstellung komplexer KI-Agenten-Anwendungen zu vereinfachen, indem Aufgaben in Planungs- und Ausführungsrollen unterteilt werden. Benutzer definieren das Verhalten der Agenten und Workflows über Konfigurationsdateien, in denen Eingabeformate, Tool-Schnittstellen und Kommunikationsprotokolle spezifiziert werden. Der Planungsagent erzeugt hochrangige Aufgabenpläne, während Ausführungsagenten spezifische Aktionen durchführen, wie z.B. API-Aufrufe, Datenverarbeitung oder Inhaltserstellung mit großen Sprachmodellen. Die modulare Architektur von Agent-FLAN unterstützt Plug-and-Play-Tool-Adapter, benutzerdefinierte Prompt-Templates und Dashboards für die Echtzeitüberwachung. Es integriert sich nahtlos mit bekannten LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Hugging Face, wodurch Entwickler schnell Multi-Agenten-Workflows für Szenarien wie automatisierte Forschungsassistenten, dynamische Inhaltserstellungspipelines und Unternehmensprozessautomatisierung prototypisieren, testen und bereitstellen können.

Agentic App Vorlage ist ein vollständig konfiguriertes Next.js-Projekt, das als Grundlage für die Entwicklung KI-gesteuerter agentischer Anwendungen dient. Es umfasst eine modulare Ordnerstruktur, Verwaltung von Umgebungsvariablen und Beispiel-Workflow für Agenten, die GPT-Modelle von OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone nutzen. Das Template demonstriert wichtige Muster wie sequenzielle Multi-Schritt-Ketten, konversationelle Q&A-Agenten und Textgenerierungs-Endpoints. Entwickler können die Kettenlogik einfach anpassen, zusätzliche Dienste integrieren und auf Plattformen wie Vercel oder Netlify bereitstellen. Mit TypeScript-Unterstützung und integriertem Fehlerhandling verkürzt es die Anfangssetup-Zeit und bietet klare Dokumentation für weitere Erweiterungen.

AgentReader ist ein entwicklerfreundliches KI-Agent-Framework, mit dem Sie verschiedene Datenquellen wie PDFs, Textdateien, Markdown-Dokumente und Webseiten laden und indexieren können. Es integriert sich nahtlos mit führenden LLM-Anbietern, um interaktive Chat-Sitzungen und Frage-Antwort-Funktionen über Ihre Wissensdatenbank zu ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Echtzeit-Streaming von Modellantworten, anpassbare Abruf-Pipelines, Web-Scraping mit kopflosen Browsern und eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Erfassungs- und Verarbeitungskapazitäten.

Botpress ist eine Open-Source-Entwicklungsplattform für Chatbots, die für Entwickler konzipiert wurde, um konversationale Agenten zu erstellen und zu verwalten. Es unterstützt das Verständnis natürlicher Sprache, das Dialogmanagement und integrierte maschinelle Lernmodule. Benutzer können benutzerdefinierte Workflows erstellen und diese mit externen APIs integrieren. Mit Botpress können Unternehmen Chatbots auf verschiedenen Plattformen bereitstellen, um das Kundenengagement zu verbessern und den Kundenservice effektiv zu automatisieren.

Dieses Projekt zeigt ein umfassendes Framework zur Erstellung von retrieval-augmentierten KI-Agenten mit LlamaIndex. Es führt Entwickler durch den gesamten Workflow, beginnend mit der Dokumentenaufnahme und der Erstellung des Vektor-Speichers, gefolgt von der Definition einer benutzerdefinierten Agentenschleife für kontextbezogene Fragen und Antworten. Mit den leistungsstarken Indexierungs- und Abruffähigkeiten von LlamaIndex können Benutzer beliebige OpenAI-kompatible Sprachmodelle integrieren, Prompt-Vorlagen anpassen und Gesprächsabläufe über eine CLI verwalten. Die modulare Architektur unterstützt diverse Datenconnectoren, Plugin-Erweiterungen und dynamische Antwortanpassungen, was schnelle Prototypen von unternehmensgerechten Wissensassistenten, interaktiven Chatbots und Forschungstools ermöglicht. Diese Lösung vereinfacht den Aufbau domänenspezifischer KI-Agenten in Python und gewährleistet Skalierbarkeit, Flexibilität und einfache Integration.

Ernie Bot Agent ist ein Entwickler-Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Konversationsagenten mit Baidu ERNIE Bot erleichtert. Es bietet Abstraktionen für API-Aufrufe, Eingabevorlagen, Speicherverwaltung und Tool-Integration. Das SDK unterstützt Multi-Turn-Gespräche mit Kontextbewusstsein, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe für Aufgaben und ein Plugin-System für domänenspezifische Erweiterungen. Mit integrierter Protokollierung, Fehlerbehandlung und Konfigurationsoptionen reduziert es Boilerplate-Code und ermöglicht schnelles Prototyping von Chatbots, virtuellen Assistenten und Automatisierungsskripten.