Perpetual ML ist eine innovative Plattform für maschinelles Lernen, die Perpetual Learning nutzt, um das Modelltraining erheblich zu beschleunigen. Durch die Beseitigung der normalerweise benötigten Zeit und Ressourcen für das Neutrainieren von Modellen ermöglicht es Unternehmen, ihre maschinellen Lernmodelle schnell zu iterieren und bereitzustellen. Die Plattform wurde entwickelt, um verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen zu unterstützen, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Mit integrierter Regularisierung und kontinuierlichen Lernfähigkeiten sorgt Perpetual ML dafür, dass Modelle aktuell und genau bleiben, ohne dass umfangreiche manuelle Eingriffe erforderlich sind.

PoplarML ist eine Plattform, die die Bereitstellung von produktionsbereiten, skalierbaren Machine-Learning-Systemen mit minimalem Ingenieureinsatz erleichtert. Es ermöglicht Teams, ihre Modelle mit einem einzigen Befehl in gebrauchsfertige API-Endpunkte umzuwandeln. Diese Fähigkeit reduziert erheblich die Komplexität und die Zeit, die normalerweise mit der Bereitstellung von ML-Modellen verbunden sind, und stellt sicher, dass Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können. Durch die Nutzung von PoplarML können Organisationen sich stärker auf die Erstellung und Verbesserung von Modellen anstatt auf die Komplexität der Bereitstellung und Skalierbarkeit konzentrieren.