DeepResearch nutzt fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung, um mehrere akademische Quellen zu durchforsten, Schlüsselresultate zu extrahieren und strukturierte Zusammenfassungen zu produzieren. Es erstellt interaktive Wissensgraphen, hebt relevante Zitate hervor und generiert auf Anfrage Erkenntnisse. Nutzer können Ergebnisse taggen, organisieren und in Zitationsmanager oder Kollaborationsplattformen exportieren. Die KI lernt kontinuierlich die Vorlieben der Nutzer, um Relevanz und Tiefe im Laufe der Zeit zu verbessern und Literaturreviews schneller und umfassender zu machen.

ResearchGPT automatisiert vollständig wissenschaftliche Arbeitsabläufe, indem es Paper-Retrieval, PDF-Parsing, NLP-basierte Textextraktion und GPT-4-gestützte Zusammenfassung integriert. Beginnend mit einem vom Nutzer definierten Forschungsthema greift es auf die APIs von Semantic Scholar und arXiv zu, um relevante Paper zu sammeln, lädt und parse PDFs und nutzt GPT-4, um Schlüsselkoncepte, Methodologien und Ergebnisse zu destillieren. Der Agent fasst Erkenntnisse einzelner Paper zu einem kohäsiven, strukturierten Bericht zusammen, der in Markdown oder PDF ausgegeben werden kann. Erweiterte Konfigurationsoptionen erlauben es Anwendern, Suchfilter anzupassen, individuelle Zusammenfassungsprompts zu definieren und Ausgabe-Stile zu variieren. Durch diese Orchestrierung reduziert ResearchGPT den manuellen Aufwand, beschleunigt Literaturüberprüfungen und sorgt für eine umfassende Abdeckung wissenschaftlicher Quellen.