Gesponsert von Refly.ai - Refly.AI ermöglicht nicht‑technischen Kreativen, Arbeitsabläufe mit natürlicher Sprache und einer visuellen Leinwand zu automatisieren.
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自動ヘルプデスク

  • Context

    AddContext bietet AI-Chatbots für personalisierte Wissensreisen und Funktionenadoption an.
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    Was ist Context?
    AddContext wurde entwickelt, um AI-gesteuerte Chatbots zu erstellen, die personalisierte und sofortige Antworten liefern, die auf die Bedürfnisse des Benutzers zugeschnitten sind. Durch die Nutzung Ihrer vorhandenen Wissensdatenbank leiten diese AI-Chatbots die Benutzer bei der Funktionenadoption und können die Benutzerzufriedenheit erheblich verbessern. Die Hauptfunktion der Plattform dreht sich alles darum, komplexe Informationen leicht zugänglich und interaktiv zu machen, damit Benutzer stets die kontextuell richtigen Antworten erhalten, die sie benötigen.
    Context Hauptfunktionen
    • AI-gesteuerte Chatbots
    • Anpassbare Antworten
    • Wissensdatenbank-Integration
    • Echtzeit-Analytics
    Context Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Hinweise auf Integration von KI-Technologie
    Begrenzt auf Slot-Gaming ohne breiteres Dienstleistungsangebot
    Kein Open-Source- oder öffentliches Code-Repository
    Keine Integrationen im App Store oder soziale Plattformen gefunden

    Vorteile

    Ermöglicht Einzahlungen über mobilem Guthaben ohne Abzüge
    Schnelle Reaktion und 24-Stunden-Kundensupport
    Hoher RTP erleichtert Gewinne für Spieler
    Zugänglich mit niedrigen Mindesteinsätzen
    Bietet verschiedene Werbeanreize
    Context Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    Preismodell
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://addcontext.xyz

  • Customer Service Agent with Autogen Streamlit

    KI-gesteuerter Kundenservice-Agent, entwickelt mit OpenAI Autogen und Streamlit für automatisierten, interaktiven Support und Anfragebeantwortung.
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    Was ist Customer Service Agent with Autogen Streamlit?
    Dieses Projekt zeigt einen voll funktionsfähigen Kundenservice-KI-Agenten, der das Autogen-Framework von OpenAI und eine Streamlit-Frontend nutzt. Es leitet Nutzeranfragen durch eine anpassbare Agent-Pipeline, bewahrt den Gesprächskontext und erzeugt präzise, kontextbezogene Antworten. Entwickler können das Repository einfach klonen, ihren OpenAI-API-Schlüssel einrichten und eine Web-Benutzeroberfläche starten, um die Fähigkeiten des Bots zu testen oder zu erweitern. Der Code enthält klare Konfigurationspunkte für Prompt-Design, Antwortbehandlung und Integration mit externen Diensten, was ihn zu einem vielseitigen Ausgangspunkt für den Aufbau von Support-Chatbots, Helpdesk-Automatisierungen oder internen Q&A-Assistenten macht.
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