ChatStreamAiAgent bietet Entwicklern ein leichtgewichtiges Python-Toolkit, um KI-Chat-Agenten zu implementieren, die Token-Ausgaben während ihrer Generierung streamen. Es unterstützt mehrere LLM-Anbieter, asynchrone Ereignishooks und einfache Integration in Web- oder Konsolenanwendungen. Mit integrierter Kontextverwaltung und Vorlage-Templates können Teams schnell konversationelle Assistenten, Kundensupport-Bots oder interaktive Tutorials prototypisieren, während sie latenzarme, Echtzeit-Antworten liefern.

crewAI Playground ist ein Entwickler-Toolkit und eine Sandbox zum Erstellen und Experimentieren mit KI-gesteuerten Agenten. Sie definieren Agenten über Konfigurationsdateien oder Code, wobei Sie Eingabeaufforderungen, Werkzeuge und Speicher-Module angeben. Das Playground führt mehrere Agenten gleichzeitig aus, verarbeitet Nachrichtenweiterleitung und protokolliert Gesprächsverläufe. Es unterstützt Plugin-Integrationen für externe Datenquellen, anpassbare Speicher-Backends (im Arbeitsspeicher oder persistent) und eine Web-Oberfläche zum Testen. Damit können Sie Chatbots, virtuelle Assistenten und automatisierte Workflows vor der Produktion prototypisieren.