Die besten 網路代理-Lösungen für Sie

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網路代理

  • Web-Agent ist eine browserbasierte KI-Agentenbibliothek, die automatisierte Webinteraktionen, Scraping, Navigation und Formularausfüllung mit natürlichen Sprachbefehlen ermöglicht.
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    Was ist Web-Agent?
    Web-Agent ist eine Node.js-Bibliothek, die entwickelt wurde, um natürliche Sprachbefehle in Browseroperationen umzusetzen. Es integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic usw.) und steuert headless oder headful Browser, um Aktionen wie das Scrapen von Seiten, Klicken auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen, Navigation bei Mehrstufigen Workflows und Exportieren von Ergebnissen durchzuführen. Entwickler können das Verhalten des Agents in Code oder JSON definieren, durch Plugins erweitern und Aufgaben verketten, um komplexe Automatisierungsabläufe zu erstellen. Es vereinfacht langwierige Webaufgaben, Tests und Datenerfassung, indem es KI interpretiert und ausführt.
    Web-Agent Hauptfunktionen
    • Natürlichsprachengesteuerte Browserautomatisierung
    • Headless- und Headful-Browsersteuerung (Puppeteer/Playwright)
    • Webscraping und Datenauswertung
    • Formularabschluss und Navigation
    • Verkettung von Mehrstufigen Workflows
    • Plugin- und benutzerdefinierte Aktionsunterstützung
    • Integration mit LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic usw.)
  • Ein Open-Source-Multi-Agenten-System-Framework auf Java-Basis, das Agentenverhalten, Kommunikation und Koordination für verteilte Problemlösungen implementiert.
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    Was ist Multi-Agent Systems?
    Multi-Agenten-Systeme sind so konzipiert, dass sie die Erstellung, Konfiguration und Ausführung verteilter agentenbasierter Architekturen vereinfachen. Entwickler können Agentenverhalten, Kommunikationsontologien und Dienstbeschreibungen innerhalb von Java-Klassen definieren. Das Framework kümmert sich um das Einrichten der Container, den Nachrichtentransport und das Lebenszyklusmanagement der Agenten. Auf Basis standardisierter FIPA-Protokolle unterstützt es Peer-to-Peer-Verhandlungen, kollaborative Planung und modulare Erweiterungen. Benutzer können Multi-Agenten-Szenarien auf einer einzelnen Maschine oder über Netzhosts ausführen, überwachen und debuggen, was es ideal für Forschung, Bildung und kleine Einsätze macht.
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