AgenticSearch ist ein open-source Python-Toolkit zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die Websuchen durchführen, Daten aggregieren und strukturierte Antworten liefern. Es integriert große Sprachmodelle und Such-APIs, um mehrstufige Workflows zu orchestrieren: Abfragen stellen, Ergebnisse scrapen, relevante Links ranken, Schlüsselpassagen extrahieren und Ergebnisse zusammenfassen. Entwickler können das Verhalten der Agenten anpassen, Aktionen verketten und die Ausführung überwachen, um Forschungsassistenten, Wettbewerbsanalysen oder domänspezifische Datensammler ohne manuelle Navigation zu erstellen.

Der Browser Agent integriert OpenAI-Sprachmodelle mit Playwright, um automatisierte Browseraufgaben anhand natürlicher Sprachbefehle auszuführen. Es lädt Webseiten, navigiert Links, klickt Schaltflächen, füllt und sendet Formulare aus, extrahiert strukturierte Daten, erfasst Screenshots und wertet benutzerdefiniertes JavaScript aus. Durch die Interpretation der GPT-Ausgabe in Browseraktionen können Entwickler Webautomatisierungs-Workflows mit minimalem Code prototypisieren. Er unterstützt Multi-Page-Sitzungen, Cookie- und Sitzungsmanagement sowie Fehlerbehandlung. Teams können Aufgaben wie Daten-Scraping, End-to-End-Tests oder dynamische Inhaltsinteraktionen skripten, alles ausgelöst durch Konversationsanweisungen. Die Architektur ist modular gestaltet, mit Hooks zur Erweiterung der Funktionen und Integration in nachgelagerte Verarbeitungs-Pipelines.

Webutler.AI bietet den Nutzern eine nahtlose Erfahrung, die Daten von verschiedenen Webseiten extrahieren möchten. Mithilfe fortschrittlicher künstlicher Intelligenz scannt es Webseiten, um wichtige Datenpunkte zu finden und präsentiert sie in einem strukturierten Format. Dieses Tool ist besonders vorteilhaft für Unternehmen und Forscher, da es eine schnelle Sammlung der notwendigen Informationen ohne manuelles Suchen ermöglicht. Die benutzerfreundliche Oberfläche und intelligente Algorithmen machen es zu einer effektiven Lösung für alle, die genaue Webdaten benötigen.