Research Navigator ist ein KI-gesteuertes Werkzeug, das Aufgaben der Literaturübersicht für Forscher, Studierende und Fachleute automatisiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher NLP- und Knowledge-Graph-Technologien ruft es relevante wissenschaftliche Artikel anhand benutzerdefinierter Abfragen ab und filtert sie. Es extrahiert zentrale Punkte, Methodologien und Ergebnisse, um knappe Zusammenfassungen zu erstellen, Unterschiede zwischen Studien hervorzuheben und Nebenvergleiche bereitzustellen. Die Plattform unterstützt den Zitationsexport in mehreren Formaten und lässt sich über API oder CLI in bestehende Workflows integrieren. Mit anpassbaren Suchparametern können Nutzer sich auf spezifische Domänen, Publikationsjahre oder Schlüsselwörter konzentrieren. Der Agent speichert auch sitzungsbasiertes Gedächtnis, das Folgeanfragen und schrittweise Verfeinerung der Forschungsthemen ermöglicht.

Der Faraday Web Researcher Agent nutzt KI- und Web-Scraping-Technologien, um End-to-End-Online-Recherchen durchzuführen. Dieser Agent integriert sich mit verschiedenen Suchmaschinen und Content-Quellen, fragt automatisch Themen ab, crawlt Ergebnisseiten und extrahiert relevante Inhalte. Er verarbeitet HTML- und PDF-Dokumente, filtert unerwünschte Details und nutzt Natural Language Processing, um prägnante Zusammenfassungen oder strukturierte Berichte zu erstellen. Nutzer können Suchparameter anpassen, die Tiefe der Recherche festlegen und Ausgabeformate definieren, um maßgeschneiderte Informationssammlungen für Marktanalyse, akademische Studien oder Wettbewerbsanalyse zu ermöglichen. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben beschleunigt Faraday die Forschungszyklen, reduziert menschliche Fehler und bietet eine einheitliche Schnittstelle für den Zugriff auf große Mengen webbasierter Informationen.