Autogen Studio Research ist ein auf GitHub gehosteter Forschungsprototyp zum Erstellen, Visualisieren und Iterieren von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, mit der Sie Agentenkomponenten per Drag & Drop anordnen, Kommunikationskanäle definieren und Ausführungspipelines konfigurieren können. Im Hintergrund verwendet es ein Python SDK, um verschiedene LLM-Backends (OpenAI, Azure, lokale Modelle) zu verbinden, und bietet Echtzeit-Logging, Metriken und Debugging-Tools. Die Plattform ist für die schnelle Prototypentwicklung von kollaborativen Agentensystemen, Entscheidungsprozessen und automatisierter Aufgabensteuerung konzipiert.

Cove ist ein KI-getriebenes Forschungsassistenzsystem, das sich mit Ihren bevorzugten Webtools integriert, um Ihnen zu helfen, effektiver zu forschen. Sie können Fragen stellen, Websites oder PDFs zusammenfassen und sofort Antworten auf Artikel erhalten. Cove kombiniert die besten KI-Modelle von Anthropic’s Claude, OpenAI’s ChatGPT, Meta und Perplexity, um präzise und bearbeitbare Inhalte bereitzustellen. Ob für komplexe Recherchen oder um Ihre Gedanken visuell zu organisieren, Cove kann Ihnen in Ihrem Arbeitsablauf helfen, ohne dass eine spezielle Integration erforderlich ist. Clippen und vergleichen Sie Inhalte, und lassen Sie Cove neue Ideen vorschlagen, damit Sie nie steckenbleiben.

PaperList ist ein innovativer KI-gestützter Forschungsassistent, der den Prozess des Entdeckens, Teilens und Verwalterns akademischer Arbeiten optimiert. Entwickelt für Forscher, Studenten und Akademiker nutzt es fortschrittliche Algorithmen, um Benutzer dabei zu unterstützen, relevante Literatur einfach zu finden, Forschungsergebnisse zusammenzufassen und effizient zu kollaborieren. Ob beim Durchführen einer Literaturübersicht oder beim Verfolgen der neuesten Publikationen - PaperList bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die die Produktivität steigert und akademische Bestrebungen unterstützt.