Aginsi ist ein von KI betriebenes Tool, das darauf ausgelegt ist, Ihre Forschungseffizienz zu verbessern. Es ermöglicht Benutzern, prägnante und genaue Zusammenfassungen von langen Artikeln, Arbeiten, Dokumenten, Videos und PDFs zu erstellen. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen und KI-Technologie hilft Aginsi Forschern, Studenten und Fachleuten, Zeit zu sparen und dabei essentielle Informationen zu erfassen. Die Integration des Tools mit verschiedenen Plattformen macht es einfach, darauf zuzugreifen und es zu verwenden, was ein nahtloses Forschungserlebnis bietet. Mit Aginsi optimieren Sie Ihre Datenverarbeitung, steigern Ihre Produktivität und konzentrieren sich auf das, was in Ihrer Forschung am wichtigsten ist.

Der Ottogrid AI Agent Browser wurde entwickelt, um die Webforschung zu verbessern, indem KI genutzt wird, um die Informationsbeschaffung aus mehreren Quellen zu automatisieren. Er ermächtigt die Nutzer, Abfragen einzugeben und schnell relevante Daten von verschiedenen Webseiten zu sammeln, was ihnen hilft, Zeit zu sparen und die Genauigkeit ihrer Forschungsanstrengungen zu verbessern. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Algorithmen vereinfacht Ottogrid den Prozess, sich im weiten Informationsraum des Internets zurechtzufinden.

IRIS (Interactive Research Ideation System) ist ein KI-basierter Assistent, der Forschenden ermöglicht, Studienideen schnell zu prototypisieren. Nutzer geben ein Forschungsthema oder eine Domäne ein, und IRIS erstellt maßgeschneiderte Forschungsfragen, identifiziert Schlüsselkonzepte, synthetisiert relevante Literaturauszüge und schlägt experimentelle Designs oder methodische Ansätze vor. Es organisiert diese Erkenntnisse in anpassbare Arbeitsabläufe, die Hypothesenentwicklung, Datenplanung und Ergebnisseinterpretation unterstützen. Durch iterative Interaktionen verfeinert IRIS die Ausgaben basierend auf Feedback, stellt die Ausrichtung an Forschungszielen sicher und exportiert strukturierte Berichte in Formaten wie PDF, DOCX oder Markdown. Es automatisiert repetitive Aufgaben und fördert kreatives Brainstorming, wodurch es die frühe Forschung in Wissenschaft, F&E-Laboren und Startups beschleunigt, Innovation fördert und den Insight-Timing reduziert.