Connected Papers ist ein innovatives Literaturmapping-Tool, das für Forscher und angewandte Wissenschaftler entwickelt wurde. Durch die Eingabe eines Ausgangspapiers oder Schlüsselworts können Benutzer ein visuelles Diagramm erstellen, das ähnliche Arbeiten basierend auf deren Konzepten verbindet, und nicht nur auf Zitationen. Dieses Tool bietet einen breiteren Überblick über akademische Bereiche und hilft Benutzern, relevante Arbeiten effizient zu entdecken, die für ihre Forschung oder Überprüfungsarbeiten relevant sind.

Insight ist eine fortschrittliche AI-gestützte Plattform, die speziell für medizinische Forschung entwickelt wurde. Sie unterstützt Benutzer bei der Durchführung effizienter Literaturüberprüfungen, der Formulierung von Hypothesen, der Gestaltung von Experimenten und der Identifizierung von Zielen. Durch die Nutzung von peer-reviewed Publikationen bietet sie eine umfassende Lösung für Forscher zur Erstellung wissenschaftlicher Zusammenfassungen und zur Beschleunigung ihrer Projekte. Die Plattform hat das Ziel, die Art und Weise, wie medizinische Forschung durchgeführt wird, neu zu definieren und sie schneller und effizienter zu machen.

Multi-Agent AI Researcher bietet ein modulares, erweiterbares Framework, bei dem Benutzer mehrere KI-Agenten konfigurieren und bereitstellen können, um komplexe wissenschaftliche Fragen gemeinsam anzugehen. Es umfasst einen Hypothesenbildungs-Agenten, der Forschungsrichtungen basierend auf Literaturanalysen vorschlägt, einen Experimentsimulations-Agenten, der Hypothesen modelliert und testet, einen Datenanalyse-Agenten, der Simulationsergebnisse verarbeitet, und einen Entwurfs-Agenten, der Erkenntnisse in strukturierte Forschungsdokumente zusammenfasst. Mit Plugin-Unterstützung können Nutzer angepasste Modelle und Datenquellen integrieren. Der Orchestrator verwaltet die Interaktionen der Agenten und protokolliert jeden Schritt für die Nachvollziehbarkeit. Ideal zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Beschleunigung von F&E-Arbeitsabläufen sorgt es für Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit in verschiedenen Forschungsdomänen.

Research Navigator ist ein KI-gesteuertes Werkzeug, das Aufgaben der Literaturübersicht für Forscher, Studierende und Fachleute automatisiert. Durch den Einsatz fortschrittlicher NLP- und Knowledge-Graph-Technologien ruft es relevante wissenschaftliche Artikel anhand benutzerdefinierter Abfragen ab und filtert sie. Es extrahiert zentrale Punkte, Methodologien und Ergebnisse, um knappe Zusammenfassungen zu erstellen, Unterschiede zwischen Studien hervorzuheben und Nebenvergleiche bereitzustellen. Die Plattform unterstützt den Zitationsexport in mehreren Formaten und lässt sich über API oder CLI in bestehende Workflows integrieren. Mit anpassbaren Suchparametern können Nutzer sich auf spezifische Domänen, Publikationsjahre oder Schlüsselwörter konzentrieren. Der Agent speichert auch sitzungsbasiertes Gedächtnis, das Folgeanfragen und schrittweise Verfeinerung der Forschungsthemen ermöglicht.

Syncora FQ Assistant wurde mit Vite, React und Typescript entwickelt. Diese Erweiterung transformiert die Arbeitsabläufe vor Ort, indem sie die Prozesse der präklinischen Studien vereinfacht und rationalisiert. Die Hauptmerkmale umfassen das automatische Ausfüllen von Machbarkeitsfragebögen mithilfe von KI-gestützten Vorschlägen basierend auf vorherigen Eingaben und spezifischen Therapiegebieten. Außerdem bietet es Workflow-Management, indem es Präklinik-Aufgaben von einer einzigen Plattform aus verfolgt und so eine verbesserte Datenqualität und robuste Datenschutzmaßnahmen gewährleistet. Die Erweiterung unterstützt plattformübergreifende Funktionen und integriert eine Zwei-Faktor-Authentifizierung zur Datensicherheit. Syncora FQ Assistant bietet zudem fortgeschrittene Vorschlagsalgorithmen, um ein konsistentes Datenmanagement aufrechtzuerhalten.