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Umfassende 特定領域AI-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von 特定領域AI-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

特定領域AI

  • AgenticSearch

    AgenticSearch ist eine Python-Bibliothek, die autonome KI-Agenten ermöglicht, Google-Suchen durchzuführen, Ergebnisse zu synthetisieren und komplexe Anfragen zu beantworten.
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    Was ist AgenticSearch?
    AgenticSearch ist ein open-source Python-Toolkit zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die Websuchen durchführen, Daten aggregieren und strukturierte Antworten liefern. Es integriert große Sprachmodelle und Such-APIs, um mehrstufige Workflows zu orchestrieren: Abfragen stellen, Ergebnisse scrapen, relevante Links ranken, Schlüsselpassagen extrahieren und Ergebnisse zusammenfassen. Entwickler können das Verhalten der Agenten anpassen, Aktionen verketten und die Ausführung überwachen, um Forschungsassistenten, Wettbewerbsanalysen oder domänspezifische Datensammler ohne manuelle Navigation zu erstellen.
    AgenticSearch Hauptfunktionen
    • Autonome Google Search-Abfrage-Orchestrierung
    • Ergebnisabruf, Scraping und Ranking
    • LLM-basierte Inhaltsanalyse und Zusammenfassung
    • Anpassbare mehrstufige Agenten-Workflows
    • Integration mit LangChain und anderen LLM-Frameworks
    • Streaming- und asynchrone Ausführung unterstützt

  • Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant

    Ein auf Java basierender KI-Agent, der Azure OpenAI und LangChain nutzt, um Bankenabfragen durch Analyse hochgeladener PDFs zu beantworten.
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    Was ist Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant?
    Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant ist eine Open-Source-Java-Anwendung, die Azure OpenAI für die Verarbeitung großer Sprachmodelle und Vektor-Embeddings für semantische Suche verwendet. Sie lädt Bank-PDFs, generiert Embeddings und führt konversationelle QA durch, um Finanzberichte zusammenzufassen, Kreditvereinbarungen zu erklären und Transaktionsdetails abzurufen. Das Beispiel veranschaulicht Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe und die Integration mit Azure-Diensten zur Erstellung eines domänenspezifischen Banking-Assistenten.
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