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Die besten 無伺服器部署-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 無伺服器部署-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

無伺服器部署

  • Predibase

    Feinabstimmung und Bereitstellung von Open-Source-LLMs auf skalierbarer serverloser Infrastruktur.
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    Was ist Predibase?
    Predibase bietet den schnellsten und effizientesten Weg, um jedes Open-Source-große Sprachmodell feinabzustimmen und bereitzustellen. Speziell für Entwickler erstellt, ermöglicht es nahtloses Deployment und Betrieb von Open-Source-LLMs auf einer robusten serverlosen Infrastruktur. Mit Predibase können Sie den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen von der Schulung bis zur Bereitstellung verwalten und so hohe Leistung und Skalierbarkeit gewährleisten.

  • Steamship

    Steamship vereinfacht die Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten.
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    Was ist Steamship?
    Steamship ist eine robuste Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Agenten zu vereinfachen. Sie bietet Entwicklern einen verwalteten Stack für Sprach-KI-Pakete und unterstützt die vollständige Entwicklungslebensdauer von serverlosem Hosting bis hin zu Vektorspeicherlösungen. Mit Steamship können Benutzer KI-Tools und -Anwendungen problemlos erstellen, skalieren und anpassen, was ein nahtloses Erlebnis für die Integration von KI-Funktionen in ihre Projekte bietet.

  • Astro Agents

    Astro Agents ist ein Open-Source-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, KI-gesteuerte Agenten mit anpassbaren Werkzeugen, Speicher und Schlussfolgerungen zu erstellen.
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    Was ist Astro Agents?
    Astro Agents bietet eine modulare Architektur zum Erstellen von KI-Agenten in JavaScript und TypeScript. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeuge für Datenabfragen registrieren, Speichersysteme integrieren, um Konversationskontexte zu bewahren, und mehrstufige Arbeitsabläufe steuern. Es unterstützt mehrere LLM-Anbieter wie OpenAI und Hugging Face und kann als statische Website oder serverlose Funktion bereitgestellt werden. Mit integrierter Beobachtbarkeit und erweiterbaren Plugins können Teams KI-gestützte Assistenten prototypisieren, testen und skalieren, ohne große Infrastrukturkosten.

  • Cognita

    Cognita ist ein Open-Source-RAG-Framework, das den Aufbau modularer KI-Assistenten mit Dokumentenabruf, Vektorsuche und anpassbaren Pipelines ermöglicht.
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    Was ist Cognita?
    Cognita bietet eine modulare Architektur zum Aufbau von RAG-Anwendungen: Dokumente aufnehmen und indexieren, aus OpenAI, TrueFoundry oder Drittanbieter-Einbettungen wählen und Abriefpipelines per YAML oder Python DSL konfigurieren. Das integrierte Frontend-UI ermöglicht es, Anfragen zu testen, Retrieval-Parameter anzupassen und die Vektoraüähnlichkeit zu visualisieren. Nach der Validierung bietet Cognita Deployment-Vorlagen für Kubernetes und serverlose Umgebungen, sodass Sie skalierbare, wissensbasierte KI-Assistenten in der Produktion mit Überwachung und Sicherheit bereitstellen können.
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