Die besten 漏洞偵測-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 漏洞偵測-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

漏洞偵測

  • KI/ML-gestützte Anwendungssicherheit für eine sichere Bereitstellung in Multi-Cloud-Umgebungen.
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    Was ist Pervaziv AI?
    Pervaziv AI ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Sicherheit von Anwendungen mithilfe von KI/ML-Technologien zu verbessern. Es ermöglicht den Benutzern, Anwendungen sicher in Multi-Cloud-Umgebungen zu scannen, zu beheben, zu erstellen und bereitzustellen. Dazu gehören Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon Web Services. Das Produkt nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, die auf einer umfangreichen Datenbank von Schwachstellen trainiert wurden, um Bedrohungen effizient zu erkennen und zu mindern, und verbessert so die Sicherheit und Leistung von Anwendungen. Mit einer Vielzahl von Funktionen, die auf die Einhaltung von Branchenstandards und bewährten Verfahren abzielen, bietet Pervaziv AI eine robuste und benutzerfreundliche Lösung für moderne DevSecOps-Workflows.
    Pervaziv AI Hauptfunktionen
    • KI/ML-gestütztes Sicherheitsscanning
    • Unterstützung für Multi-Cloud-Umgebungen
    • Generative KI-Algorithmen
    • Vorab trainierte Modelle zur Erkennung von Malware
    • Schwachstellenbewertung und -management
    • Code-Verbesserungsvorschläge
    • Authentifizierungs-/Autorisierungsfunktionen
    • Unterstützung für Kubernetes-Cluster
    • Unterstützung für containerisierte Anwendungen
    • Einhaltung von Branchenstandards
    Pervaziv AI Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Angabe zur Open-Source-Verfügbarkeit
    Kein öffentliches GitHub-Repository gefunden
    Keine Links zu mobilen Apps, Browsererweiterungen oder Community-Plattformen wie Discord oder Telegram
    Möglicherweise begrenzte Transparenz bei spezifischen KI-Modellen oder Algorithmen

    Vorteile

    Unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen einschließlich Azure, Google Cloud und AWS
    KI/ML-basierte Sicherheit ermöglicht schnellere und genauere Schwachstellenerkennung
    Enthält umfassende DevSecOps-Workflows mit Automatisierung der Behebung
    Bietet Software-Komponenten-Analyse mit SBOM und Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Skalierbar und unternehmensgerecht mit Kubernetes- und Container-Unterstützung
    Bietet kostenlose Testphase und flexible Preisoptionen
    Positive Kundenbewertungen heben Zeit- und Kosteneinsparungen, Qualitätsverbesserungen und Automatisierung hervor
    Pervaziv AI Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen ProbeversionKostenlose Testphase für begrenzte Zeit verfügbar
    PreismodellKostenlose Testphase
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Basis

    20 USD
    • Maximale Projektanzahl – 8
    • Sicherheits-Scan
    • KI-zuerst ML-Scan
    • Code-Behebung
    • Authentifizierung/Autorisierung
    • Mehrbenutzerkonten
    • Verfügbarkeit
    • Datenschutz

    Premium

    40 USD
    • Alles im Basispaket
    • Maximale Projektanzahl – 16
    • Tiefen-Scan
    • Privater Code-Basis
    • Skalierbarkeit
    • Schwachstellenmanagement
    • Software-Komponenten-Analyse
    • SBOM-Schutz

    Enterprise

    • Alles im Premiumpaket
    • Maximale Projektanzahl – Unbegrenzt
    • Intelligentes Feature Sharing
    • Multi-Cloud-Build/Deploy
    • Cloud-native Container
    • Vertraulichkeit *
    • App-Sicherheitslageverwaltung *
    • Enterprise-Integrationen *
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://pervaziv.com/pricing
  • Stärken Sie die Sicherheit Ihrer Anwendung mit KI-gesteuerten Einblicken und schneller Schwachstellenerkennung.
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    Was ist qwiet.ai?
    Qwiet AI bietet eine umfassende AppSec-Lösung, die den Code auf Schwachstellen scannt, indem sie Static Application Security Testing (SAST), Software Composition Analysis (SCA), Container-Scanning und Geheimnis-Detektion verwendet – alles in einem schnellen Scan. Es generiert automatisch Korrekturen für erkannte Schwachstellen, was den Entwicklern ermöglicht, Sicherheit in agile Arbeitsabläufe zu integrieren. Die Plattform zielt darauf ab, Sicherheitsprozesse zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Markteinführungszeit für sichere Anwendungen zu beschleunigen.
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