Advanced_RAG bietet eine modulare Pipeline für retrieval-augmented-generation-Aufgaben, einschließlich Dokumenten-Loader, Vektorindex-Builder und Chain-Manager. Nutzer können verschiedene Vektor-Datenbanken (FAISS, Pinecone) konfigurieren, Retriever-Strategien anpassen (Ähnlichkeitssuche, Hybrid-Suche) und beliebige LLMs integrieren, um kontextbezogene Antworten zu generieren. Es unterstützt zudem Bewertungsmetriken und Protokollierung zur Leistungsoptimierung und ist für Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit in Produktionsumgebungen konzipiert.

Graphium ist ein Orchestrierungs-Framework für Wissensgraphen und LLMs, das die Ingestion strukturierter Daten, die Erstellung semantischer Einbettungen und hybride Abfrageverfahren für Q&A und Chat unterstützt. Es integriert bekannte LLMs, Graphdatenbanken und Vektorenspeicher, um erklärbare, graphbasierte KI-Agenten zu ermöglichen. Nutzer können Graphstrukturen visualisieren, Beziehungen abfragen und Multi-Hop-Reasoning einsetzen. Es bietet REST-APIs, SDKs und eine Web-UI zur Verwaltung von Pipelines, Überwachung von Anfragen und Anpassung von Prompts, ideal für unternehmensweites Wissensmanagement und Forschungsanwendungen.