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Die besten 消息隊列-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 消息隊列-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

消息隊列

  • A2A SDK

    Das A2A SDK ermöglicht es Entwicklern, mehrere KI-Agenten nahtlos in Python-Anwendungen zu definieren, zu orchestrieren und zu integrieren.
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    Was ist A2A SDK?
    Das A2A SDK ist ein Entwickler-Toolkit zum Erstellen, Verketteten und Verwalten von KI-Agenten in Python. Es stellt APIs bereit, um Agentenverhalten via Prompts oder Code zu definieren, Agenten in Pipelines oder Workflows zu verbinden und asynchrone Nachrichtenübermittlung zu ermöglichen. Die Integration mit OpenAI, Llama, Redis und REST-Diensten erlaubt es Agenten, Daten abzurufen, Funktionen aufzurufen und Zustände zu speichern. Eine integrierte UI überwacht die Agentenaktivität, während das modulare Design die Erweiterung oder den Austausch von Komponenten ermöglicht, um benutzerdefinierte Anwendungsfälle zu erfüllen.
    A2A SDK Hauptfunktionen
    • Modulare Agentendefinition via Prompts oder Code
    • Asynchrone inter-agent Nachrichtenübermittlung
    • Workflow-Orchestrierung mit JSON-Pipelines
    • Integration mit OpenAI, Llama, Redis, REST-APIs
    • Integrierte Monitoring-UI und Logging

  • Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI

    Ein Framework zur Bereitstellung von kollaborativen KI-Agenten auf Azure Functions mit Neon DB und OpenAI APIs.
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    Was ist Multi-Agent AI on Azure with Neon & OpenAI?
    Das Multi-Agent AI-Framework bietet eine End-to-End-Lösung für die Orchestrierung mehrerer autonomer Agenten in Cloud-Umgebungen. Es nutzt Neon’s Postgres-kompatible serverlose Datenbank zur Speicherung von Gesprächshistorie und Agentenstatus, Azure Functions zur skalierenden Ausführung von Agentenlogik und OpenAI APIs für natürliche Sprachverständnis und -generierung. Eingebaute Nachrichtenwarteschlangen und rollenbasierte Verhaltensweisen ermöglichen es Agenten, bei Aufgaben wie Forschung, Terminplanung, Kundensupport und Datenanalyse zusammenzuarbeiten. Entwickler können Agentenrichtlinien, Speicherregeln und Workflows an verschiedene Geschäftsanforderungen anpassen.

  • Disco

    Disco ist ein Open-Source-AWS-Framework zur Entwicklung von KI-Agenten durch Orchestrierung von LLM-Anrufen, Funktionsausführungen und ereignisgesteuerten Workflows.
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    Was ist Disco?
    Disco erleichtert die Entwicklung von KI-Agenten auf AWS, indem es ein ereignisgesteuertes Orchestrierungsframework bereitstellt, das Sprachmodelleingaben mit serverlosen Funktionen, Nachrichtenwarteschlangen und externen APIs verbindet. Es bietet vorgefertigte Konnektoren für AWS Lambda, Step Functions, SNS, SQS und EventBridge, die es einfach machen, Nachrichten zu routen und Aktionsauslöser basierend auf LLM-Ausgaben zu steuern. Discos modulare Architektur unterstützt benutzerdefinierte Aufgaben, Wiederholungslogik, Fehlerbehandlung und Echtzeitüberwachung via CloudWatch. Es nutzt AWS IAM-Rollen für sichere Zugriffe und bietet integrierte Protokollierung und Nachverfolgung für die Beobachtbarkeit. Perfekt für Chatbots, automatisierte Workflows und agentenbasierte Analyse-Pipelines liefert Disco skalierbare, kosteneffiziente KI-Agenten-Lösungen.
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