Die besten 永続的コンテキスト-Lösungen für Sie

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永続的コンテキスト

  • ManasAI bietet ein modulare Framework, um zustandsbehaftete autonome KI-Agenten mit Speicher, Werkzeugintegration und Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist ManasAI?
    ManasAI ist ein auf Python basierendes Framework, das die Erstellung autonomer KI-Agenten mit integriertem Zustand und modularen Komponenten ermöglicht. Es bietet zentrale Abstraktionen für Agentenlogik, Kurz- und Langzeitgedächtnis, externe Werkzeug- und API-Integrationen, ereignisgesteuerte Nachrichtenverarbeitung und Multi-Agenten-Orchestrierung. Agenten können so konfiguriert werden, dass sie Kontexte verwalten, Aufgaben ausführen, Wiederholungen handhaben und Feedback sammeln. Seine erweiterbare Architektur ermöglicht es Entwicklern, Speicher-Backends, Werkzeuge und Orchestratoren an spezifische Workflows anzupassen, was es ideal für die Prototypentwicklung von Chatbots, digitalen Arbeitskräften und automatisierten Pipelines macht, die persistente Kontexte und komplexe Interaktionen erfordern.
    ManasAI Hauptfunktionen
    • Modulare Agentenkerne mit austauschbaren Komponenten
    • Kurz- und Langzeitgedächtnisverwaltung
    • Externe Werkzeug- und API-Integration
    • Ereignisgesteuerte Nachrichtenverarbeitung
    • Agenten Orchestrierung und Workflow-Steuerung
  • Ein Python SDK zum Erstellen und Ausführen anpassbarer KI-Agenten mit Tool-Integrationen, Speichermöglichkeiten und Streaming-Antworten.
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    Was ist Promptix Python SDK?
    Promptix Python ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten in Python. Mit einer einfachen Installation über pip können Sie Agenten instanziieren, die von jeder gängigen LLM angetrieben werden, fachspezifische Tools registrieren, In-Memory- oder Persistenzdatenbanken konfigurieren und mehrstufige Entscheidungsprozesse orchestrieren. Das SDK unterstützt Echtzeit-Streaming von Token-Ausgaben, Callback-Handler zum Protokollieren oder für benutzerdefinierte Verarbeitung sowie integrierte Speicher-Module, um Kontexte über Interaktionen hinweg zu bewahren. Entwickler können diese Bibliothek nutzen, um Chatbot-Assistenten, Automatisierungen, Datenpipelines oder Forschungsagenten in wenigen Minuten zu prototypisieren. Sein modulares Design ermöglicht den Austausch von Modellen, das Hinzufügen benutzerdefinierter Tools und die Erweiterung von Speicher-Backends, was Flexibilität für eine Vielzahl von KI-Agentenanwendungen bietet.
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