Die neuesten 機械学習の自動化-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 機械学習の自動化-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

機械学習の自動化

  • Pinokio: Ein KI-zentrierter Browser zur nahtlosen Automatisierung und Ausführung von Anwendungen.
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    Was ist Pinokio?
    Pinokio ist ein leistungsstarker KI-zentrierter Browser, der es den Benutzern ermöglicht, beliebige Anwendungen lokal zu installieren, auszuführen und programmgesteuert zu steuern. Er wurde entwickelt, um die nahtlose Automatisierung von KI-Aufgaben auf Ihrem Computer zu erleichtern. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von Anwendungen und ist somit ein ideales Werkzeug für Entwickler, Data Scientists und KI-Enthusiasten, die Maschinenlernmodelle einfach aufbauen, trainieren und bereitstellen möchten. Mit Pinokio haben Sie uneingeschränkte Kontrolle über Ihre Anwendungen und können so die Produktivität und Kreativität steigern.
  • Snorkel Flow automatisiert die Erstellung und Verwaltung von Trainingsdaten für maschinelle Lernmodelle.
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    Was ist Snorkel Flow?
    Snorkel Flow bietet eine umfassende Lösung zur Automatisierung der Trainingsdatenpipeline in Projekten des maschinellen Lernens. Durch die Nutzung schwacher Aufsicht und modellgetriebenen Annotationen ermöglicht es den Benutzern, schnell und effizient große Mengen an gekennzeichneten Daten zu generieren. Benutzer können bei der Erstellung, dem Testen und der Verfeinerung von maschinellen Lernmodellen zusammenarbeiten, wobei die Datenqualität hoch bleibt und der manuelle Beschriftungsaufwand minimiert wird. Egal, ob Sie an natürlicher Sprachverarbeitung, Bilderkennung oder anderen datenzentrierten Aufgaben arbeiten, Snorkel Flow rationalisiert den Prozess.
  • Automatisiertes maschinelles Lernen von CSV-Dateien in Minuten zu Modellen.
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    Was ist Łukasiewicz - Tabular data to ML model?
    Lukasiewicz TMLC ist eine fortschrittliche Plattform für automatisiertes maschinelles Lernen. Mit einem einfachen Upload einer CSV-Datei können Benutzer innerhalb von Minuten ein maschinelles Lernmodell generieren. Die Plattform zielt darauf ab, den Prozess von Daten zu Modellen zu optimieren und ihn für Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus zugänglich und effizient zu machen. Dieser Dienst ermöglicht es den Benutzern, Technologien des maschinellen Lernens zu nutzen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen, was die normalerweise erforderliche Zeit und den Aufwand zur Modellentwicklung erheblich reduziert.
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