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Die besten 機器學習管道-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 機器學習管道-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

機器學習管道

  • DataAgent

    DataAgent ist ein Python AI-Agent, der die Datenexploration, Analyse und die Erstellung von ML-Pipelines aus verschiedenen Datenquellen automatisiert.
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    Was ist DataAgent?
    DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.
    DataAgent Hauptfunktionen
    • Natürliche Sprachabfrage von Daten
    • Automatisierte explorative Datenanalyse
    • Visueller Diagramm-Generator
    • Code-Synthese für ML-Pipelines
    • SQL- und Pandas-Integration
    • Export reproduzierbarer Skripte

  • Agent Control Plane

    Agent Control Plane steuert den Aufbau, die Bereitstellung, die Skalierung und die Überwachung autonomer KI-Agenten, die mit externen Tools integriert sind.
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    Was ist Agent Control Plane?
    Agent Control Plane bietet eine zentrale Steuerungsebene zum Designen, Orchestrieren und Betreiben autonomer KI-Agenten in großem Maßstab. Entwickler können das Verhalten der Agenten über deklarative Definitionen konfigurieren, externe Dienste und APIs als Tools integrieren und mehrstufige Workflows miteinander verknüpfen. Es unterstützt containerisierte Deployments mit Docker oder Kubernetes, Echtzeitüberwachung, Logging und Metriken über ein webbasiertes Dashboard. Das Framework enthält eine CLI und eine RESTful API für Automatisierung, was nahtlose Iterationen, Versionierung und Rollbacks von Agentenkonfigurationen ermöglicht. Mit einer erweiterbaren Plugin-Architektur und integrierter Skalierbarkeit beschleunigt Agent Control Plane den gesamten Lebenszyklus der KI-Agenten, vom lokalen Test bis zu unternehmensgerechten Produktionsumgebungen.

  • Ollama Workflows

    Sammlung vorgefertigter KI-Agenten-Workflows für Ollama LLM, ermöglicht automatisierte Zusammenfassung, Übersetzung, Codegenerierung und andere Aufgaben.
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    Was ist Ollama Workflows?
    Ollama Workflows ist eine Open-Source-Bibliothek konfigurierbarer KI-Agenten-Pipelines, die auf dem Ollama LLM-Framework aufbauen. Es bietet Dutzende einsatzbereiter Workflows – wie Zusammenfassung, Übersetzung, Code-Review, Datenextraktion, E-Mail-Entwurf und mehr – die in YAML- oder JSON-Definitionen miteinander verknüpft werden können. Nutzer installieren Ollama, klonen das Repository, wählen oder passen einen Workflow an und führen ihn über CLI aus. Alle Prozesse erfolgen lokal auf Ihrem Rechner, was den Datenschutz gewährleistet und eine schnelle Iteration sowie konsistente Ergebnisse über Projekte hinweg ermöglicht.
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