Lokales LLM mit Funktionsaufrufen ermöglicht Entwicklern die Erstellung von KI-Agenten, die vollständig auf lokaler Hardware laufen, wodurch Datenschutzbedenken und Cloud-Abhängigkeiten eliminiert werden. Das Framework beinhaltet Beispielcode für die Integration lokaler LLMs wie LLaMA, GPT4All oder andere offene Modelle und zeigt, wie Funktionsschemata konfiguriert werden können, die das Modell aufruft, um Aufgaben wie Datenabruf, Shell-Befehle ausführen oder mit APIs interagieren zu können. Benutzer können das Design erweitern, indem sie eigene Funktionsendpunkte, Eingabeaufforderungen anpassen und Funktionsantworten handhaben. Diese leichte Lösung vereinfacht den Aufbau von Offline-KI-Assistenten, Chatbots und Automatisierungstools für eine Vielzahl von Anwendungen.

DelphiMistralAI ist ein Open-Source-Python-Toolkit, das das leistungsstarke Mistral-7B-LLM mit dem Delphi-Moral-Reasoning-Modell integriert. Es bietet eine Befehlszeilenschnittstelle und eine RESTful API, um begründete ethische Urteile für vom Benutzer bereitgestellte Szenarien zu liefern. Nutzer können den Agenten lokal bereitstellen, Urteilskriterien anpassen und für jede moralische Entscheidung Begründungen einsehen. Dieses Werkzeug soll die KI-Ethik-Forschung beschleunigen, Lehrdemonstrationen ermöglichen und sichere, erklärbare Entscheidungssysteme unterstützen.

BuildOwn.AI ist ein umfassender Leitfaden, der Entwicklern hilft, KI-Anwendungen in der realen Welt mithilfe großer Sprachmodelle zu erstellen. Es ist ideal für sowohl Anfänger als auch erfahrene Entwickler und konzentriert sich auf essentielle KI-Konzepte und praktische Anwendungen. Der Leitfaden deckt Themen wie das lokale Ausführen von Modellen, Prompt-Engineering, Datenaus extraction, Feinabstimmung und fortgeschrittene Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Automatisierung ab. Egal, ob Sie in Python, JavaScript oder einer anderen Sprache code, BuildOwn.AI bietet wertvolle Erkenntnisse, die Sie an Ihre bevorzugte Plattform anpassen können.