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Die besten 日誌和監控-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 日誌和監控-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

日誌和監控

  • AnYi AI Agent Framework

    AnYi ist ein Python-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit Aufgabenplanung, Werkzeugintegration und Speicherverwaltung.
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    Was ist AnYi AI Agent Framework?
    Das AnYi KI-Agent-Framework unterstützt Entwickler bei der Integration autonomer KI-Agenten in ihre Anwendungen. Agenten können mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, externe Tools und APIs nutzen und den Gesprächskontext durch konfigurierbare Speicher-Module aufrechterhalten. Das Framework abstrahiert die Interaktionen mit verschiedenen LLM-Anbietern und unterstützt benutzerdefinierte Tool- und Speicherrückends. Mit integrierter Protokollierung, Überwachung und asynchroner Ausführung beschleunigt AnYi die Bereitstellung intelligenter Assistenten für Forschung, Kundensupport, Datenanalyse oder jeden Workflow, der automatisiertes Reasoning und Handeln erfordert.
    AnYi AI Agent Framework Hauptfunktionen
    • Autonome Mehrstufige Aufgabenplanung
    • Tool-Integration für externe API-Aufrufe
    • Speicherverwaltung für Kontextpersistenz
    • Asynchrone Aufgaben-Ausführung
    • Integrierte Protokollierung und Überwachung

  • Besser Agentic Framework

    Ein auf Python basierendes KI-Agenten-Framework, das Entwickler befähigt, autonome Agenten mit integrierten Toolkits zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen.
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    Was ist Besser Agentic Framework?
    Das Besser Agentic Framework bietet ein modulares Toolkit zur Definition, Koordination und Skalierung von KI-Agenten. Es ermöglicht die Konfiguration von Agentenverhalten, die Integration externer Werkzeuge und APIs, die Verwaltung von Agentenspeicher und -status sowie die Überwachung der Ausführung. Es basiert auf Python und unterstützt erweiterbare Plugin-Schnittstellen, Multi-Agenten-Kollaborationen und integrierte Protokollierung. Entwickler können schnell Prototypen erstellen und Agenten für Aufgaben wie Datenextraktion, automatisierte Forschung und Konversationsassistenten innerhalb eines einheitlichen Frameworks bereitstellen.
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