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文本分類

  • Ein KI-gestützter Text-Emotion-Analysator, der Eingabetexte in Emotionen und Sentiment-Prozentsätze unter Verwendung der OpenAI GPT API kategorisiert.
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    Was ist GettingTheFeels?
    GettingTheFeels ist ein auf Python basierender KI-Agent, der Emotionen in beliebigem Texteingaben erkennt und quantifiziert. Mit den GPT-4- oder GPT-3.5-Modellen von OpenAI zerlegt er Text in Kategorien wie Freude, Traurigkeit, Wut, Angst, Überraschung und mehr, und weist Echtzeit-Sentiment-Prozentsätze zu. Der Agent gibt maschinenlesbares JSON mit detaillierten Emotionenwerten aus, unterstützt die Auswahl benutzerdefinierter Modelle, Schwellenwerteinstellungen und lässt sich mittels einfacher API-Aufrufe oder Funktionsimporte integrieren. Es ermöglicht Entwicklern, fortschrittliche emotionale Einblicke in Chatbots, Kundensupport-Tools, soziale Medienmonitore und Nutzerfeedback-Plattformen mit minimalem Setup zu embedding.
    GettingTheFeels Hauptfunktionen
    • Emotionale Klassifikation in mehrere Kategorien
    • Sentiment-Bewertung mit Prozentangaben
    • JSON-formattierte Ergebnisse für einfache Analyse
    • Unterstützung für GPT-4 und GPT-3.5 Modelle
    • Anpassbare Schwellenwerte und Modelparameter
    • CLI- und Python-API-Integration
  • Bauen Sie Daten-Apps schneller mit Franz-Transformermodellen.
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    Was ist Franz Extractor & Classifier?
    Franz Playground bietet eine Suite von Transformermodellen, die entwickelt wurden, um die Entwicklung von Datenanwendungen zu optimieren. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, Text zu klassifizieren, zu kategorisieren und zu extrahieren, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Verwaltung und das Verständnis von Daten macht. Ihre fortschrittlichen Funktionen tragen zu effizienteren Arbeitsabläufen bei und verbessern sowohl die Produktivität als auch die Genauigkeit bei datenbezogenen Aufgaben.
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