LayerX ist eine hochmoderne Browser-Sicherheitsplattform, die KI-basiertes Monitoring, Risikoanalysen und Kontrollen nutzt. Diese innovative Lösung gewährleistet eine hochauflösende Sichtbarkeit aller Benutzeraktivitäten im Browser innerhalb des Unternehmens. Sie verwendet fortschrittliche Bedrohungserkennungsmechanismen, um vor bösartigen Webinhalten und Datenverletzungen zu schützen und somit ein sicheres Surferlebnis für die Belegschaft des Unternehmens zu ermöglichen. LayerX erkennt nicht nur Bedrohungen, sondern wendet auch dynamisch Zugriffsrichtlinien an, um Risiken zu mindern, und sorgt so für kontinuierliche Sicherheit und Compliance.

LeakSignal ist eine fortschrittliche Lösung, die Echtzeit-Governance und -Sicherheit für Ihre Daten bietet, egal ob sie im Ruhezustand oder während der Übertragung sind. Mit KI-Technologie bietet LeakSignal umfassende Datenflussklassifizierung, Durchsetzung von Richtlinien und Überwachungsfunktionen. Es hilft, sensible Daten in Ihren Netzwerken, Cloud-Umgebungen und Endpunkten zu inspizieren, zu klassifizieren und zu sichern. Durch die einfache Integration in bestehende Infrastruktur wird Compliance und Sicherheit gewährleistet, ohne die Datenzugänglichkeit zu beeinträchtigen. Das robuste Dashboard und das Alarmsystem bieten detaillierte Einblicke und eine Echtzeitreaktion auf potenzielle Datenleckagen oder -ausnutzungen.

OpenDerisk bietet eine modulare, erweiterbare Plattform zur Bewertung und Minderung von Risiken in KI-Systemen. Es umfasst Metriken zur Fairness-Bewertung, Erkennung von Privatsphärendatenverlust, Tests im Bereich adversarialer Robustheit, Bias-Überwachung und Überprüfung der Ausgabequalität. Nutzer können vorkonfigurierte Sonden anpassen oder eigene Module entwickeln, um spezifische Risiko-Gebiete anzugehen. Die Ergebnisse werden in interaktive Berichte zusammengefasst, die Schwachstellen hervorheben und Abhilfeschritte vorschlagen. OpenDerisk läuft als CLI und Python SDK und ermöglicht nahtlose Integration in Entwicklungsprozesse, Continuous-Integration-Pipelines und automatisierte Qualitätsprüfungen, um sichere und zuverlässige KI-Einsätze zu gewährleisten.

SecGPT umhüllt LLM-Aufrufe mit schichtweisen Sicherheitskontrollen und automatisierten Tests. Entwickler definieren Sicherheitsprofile in YAML, integrieren die Bibliothek in ihre Python-Pipelines und nutzen Module zur Erkennung von Prompt-Injections, Verhinderung von Datenlecks, Simulation adversarialer Bedrohungen und Überwachung der Compliance. SecGPT erstellt detaillierte Berichte über Verstöße, unterstützt Benachrichtigungen via Webhooks und integriert sich nahtlos mit Tools wie LangChain und LlamaIndex, um sichere und compliant KI-Deployments zu gewährleisten.