Der Data Analysis LLM Agent ist ein selbstgehostetes Python-Paket, das sich in OpenAI- und andere LLM-APIs integriert, um End-to-End-Datenexplorations-Workflows zu automatisieren. Nach Bereitstellung eines Datensatzes (CSV, JSON, Excel oder Datenbankverbindung) generiert der Agent Code für Datenbereinigung, Feature-Engineering, explorative Visualisierung (Histogramme, Streudiagramme, Korrelationsmatrizen) und statistische Zusammenfassungen. Er interpretiert natürliche Sprachabfragen, um Analysen dynamisch auszuführen, Visualisierungen zu aktualisieren und narrativen Berichte zu erstellen. Nutzer profitieren von reproduzierbaren Python-Skripten sowie einer konversationellen Interaktion, was es Programmierern und Nicht-Programmierern ermöglicht, effizient und konform Erkenntnisse zu gewinnen.

DoubleCloud bietet eine robuste, codefreie Plattform für Datenintegration und Analyse, die für moderne Organisationen gedacht ist, die Echtzeitanalysen und Infrastruktur-Lösungen suchen. Die Plattform ermöglicht es den Benutzern, innerhalb eines Tages eine vollständige Datenanalyseinfrastruktur aufzubauen und Datenpipelines mit null Wartung mithilfe von Open-Source-Technologien wie ClickHouse, Kafka und Airflow zu optimieren. Durch die Nutzung von DoubleCloud können Organisationen Zeit und Kosten sparen und sich auf den Aufbau von Erkenntnissen aus ihren Daten konzentrieren.

DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.