Die neuesten 數據操作-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten 數據操作-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

數據操作

  • Moderne Tabelle nutzt Python, SQL und KI für effektive Datenzusammenarbeit.
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    Was ist Quadratic Multiplayer?
    Quadratic ist eine revolutionäre Tabellenanwendung, die für die moderne Datenzusammenarbeit entwickelt wurde. Sie bietet integrierte Unterstützung für Programmierung in Python, SQL-Abfragen und KI-gestützte Tools. Die Plattform ermöglicht es Teams, nahtlos mit Daten zu arbeiten und fortschrittliche Datenwissenschafts- und Analysewerkzeuge zu nutzen, um effizient Einblicke zu gewinnen. Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen wie SaaS, Datenbanken, CSV-Dateien und APIs abrufen und direkt im Tabelleninterface verarbeiten. Ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und kollaborative Teams ermöglicht Quadratic komplexe Datenmanipulationen und Entscheidungsprozesse.
    Quadratic Multiplayer Hauptfunktionen
    • Python-Integration
    • SQL-Unterstützung
    • KI-gestützte Werkzeuge
    • Echtzeit-Zusammenarbeit
    • Datenquellenintegration (SaaS, Datenbanken, APIs, CSV)
  • Ein KI-Agent, der interaktive Datenanalyse auf Pandas DataFrames ermöglicht, klärende Fragen stellt und Code generiert.
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    Was ist Data Analysis Agent?
    Data Analysis Agent umgibt einen LLM-basierten Agenten mit einem Pandas DataFrame, um Nutzern explorative Datenanalyse mittels natürlicher Sprache zu ermöglichen. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, generiert der Agent den erforderlichen Python-Code, führt ihn aus und liefert Ergebnisse oder Diagramme zurück. Bei unklarer Anfrage stellt er klärende Fragen, bevor er fortfährt. Es unterstützt Filterung, Gruppierung, Aggregation, Zusammenfassungsstatistiken sowie Visualisierungsbibliotheken wie Matplotlib oder Seaborn für sofortige Einblicke, vereinfacht den Analyseworkflow und reduziert den Bedarf an Boilerplate-Code.
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