Der Agents-Kurs von Justinvarghese511 ist ein strukturierter Lernprogramm, das Entwickler befähigt, KI-Agenten zu entwerfen, umzusetzen und bereitzustellen. Mit Schritt-für-Schritt-Tutorials lernen die Teilnehmer, Entscheidungsflüsse zu gestalten, externe APIs zu integrieren und Kontext sowie Speicher zu verwalten. Der Kurs umfasst praktische Codebeispiele, Jupyter-Notizbücher und Übungen zum Aufbau von Agents, die Daten extrahieren, konversieren antworten und mehrstufige Aufgaben ausführen. Am Ende verfügen die Lernenden über ein Portfolio funktionierender KI-Agentenprojekte und Best Practices für den Einsatz in der Produktion.

Airtop ist eine fortschrittliche Webautomatisierungsplattform, die KI-gesteuerte Cloud-Browser nutzt. Sie ermöglicht Benutzern die Automatisierung von Webaufgaben wie dem Scraping und der Steuerung von Websites mithilfe natürlicher Sprachbefehle. Die Plattform unterstützt langanhaltende Sitzungen, menschliches Eingreifen über Live View und Interaktionen mit Websites, die das Einloggen und Captchas erfordern. Mit Airtop können Sie die Infrastruktur der Cloud-Browser effizient verwalten und nahtlos skalieren, damit Ihr Team sich auf die wichtigsten Geschäftsziele konzentrieren kann.

Roborabbit, ehemals bekannt als BrowserBear, ist ein skalierbares, cloudbasiertes Browserautomatisierungstool, das entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, eine Vielzahl von Browseraufgaben zu automatisieren. Dazu gehören Web-Scraping, Datenextraktion und automatisierte Website-Tests – alles, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Benutzer können Aufgaben mit dem intuitiven No-Code-Aufgaben-Builder erstellen und sie über API auslösen. Roborabbit eignet sich ideal für Einzelpersonen und Unternehmen, die wiederholte Aufgaben optimieren und die Produktivität verbessern möchten.

Web-Agent ist eine Node.js-Bibliothek, die entwickelt wurde, um natürliche Sprachbefehle in Browseroperationen umzusetzen. Es integriert sich mit beliebten LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic usw.) und steuert headless oder headful Browser, um Aktionen wie das Scrapen von Seiten, Klicken auf Schaltflächen, Ausfüllen von Formularen, Navigation bei Mehrstufigen Workflows und Exportieren von Ergebnissen durchzuführen. Entwickler können das Verhalten des Agents in Code oder JSON definieren, durch Plugins erweitern und Aufgaben verketten, um komplexe Automatisierungsabläufe zu erstellen. Es vereinfacht langwierige Webaufgaben, Tests und Datenerfassung, indem es KI interpretiert und ausführt.