Chat-With-Data ist ein in Python entwickeltes Tool und eine Weboberfläche basierend auf Streamlit, LangChain und der GPT-API von OpenAI. Es analysiert automatisch tabellarische Datensätze oder Datenbankschemas und erstellt einen AI-Agenten, der natürliche Sprachabfragen zu Ihren Daten versteht. Im Hintergrund chunked es große Tabellen, erstellt einen Embedding-Index für semantische Suche und formuliert dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer fragen beispielsweise „Was sind die Top 5 Verkaufsregionen dieses Quartals?“ oder „Zeige mir ein Balkendiagramm des Umsatzes nach Kategorie“, und erhalten Antworten oder interaktive Diagramme ohne SQL- oder pandas-Code schreiben zu müssen. Die Plattform läuft lokal oder auf einem Server, sorgt für Datenschutz und beschleunigt die explorative Analyse für technische und nicht-technische Nutzer.

LangChain ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen beschleunigt. Es bietet Abstraktionen für die Verkettung mehrerer Sprachmodellaufrufe (Chains), den Aufbau von Agenten, die mit externen Tools interagieren, und die Verwaltung des Konversationsspeichers. Entwickler können Prompts, Ausgabe-Parser und End-to-End-Workflows definieren. Integrationen umfassen Vektorenspeicher, Datenbanken, APIs und Hosting-Plattformen, um einsatzbereite Chatbots, Dokumentenanalysen, Code-Assistenten und benutzerdefinierte KI-Pipelines zu ermöglichen.