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教育的シミュレーション

  • Java-Action-Shape bietet Agenten innerhalb des LightJason MAS eine Sammlung von Java-Aktionen zur Generierung, Transformation und Analyse geometrischer Formen.
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    Was ist Java-Action-Shape?
    Java-Action-Shape ist eine dedizierte Aktionsbibliothek, die entwickelt wurde, um das LightJason-Multi-Agenten-Framework mit erweiterten geometrischen Fähigkeiten zu erweitern. Es bietet Agenten sofort einsatzbereite Aktionen zum Instanziieren gängiger Formen (Kreis, Rechteck, Polygon), Anwendung von Transformationen (verschieben, rotieren, skalieren) und Durchführung analytischer Berechnungen (Fläche, Umfang, Schwerpunkt). Jede Aktion ist Thread-sicher und integriert sich in das asynchrone Ausführungsmodell von LightJason, um effiziente Parallelverarbeitung sicherzustellen. Entwickler können benutzerdefinierte Formen definieren, indem sie Scheitelpunkte und Kanten angeben, diese im Aktionsregister des Agenten registrieren und in Plan-Definitionen aufnehmen. Durch die Zentralisierung der formebezogenen Logik reduziert Java-Action-Shape Boilerplate-Code, erzwingt konsistente APIs und beschleunigt die Erstellung geometriegetriebener Agentenapplikationen, von Simulationen bis hin zu Bildungswerkzeugen.
    Java-Action-Shape Hauptfunktionen
    • Erstellen Sie Standardformen (Kreis, Rechteck, Polygon)
    • Wenden Sie Transformationen an (verschieben, rotieren, skalieren)
    • Berechnen Sie geometrische Eigenschaften (Fläche, Umfang, Schwerpunkt)
    • Definieren und registrieren Sie benutzerdefinierte Formen
    • Thread-sichere asynchrone Aktionsausführung
    • Nahtlose Integration in LightJason MAS
  • Eine leichte Python-Bibliothek zur Erstellung anpassbarer 2D-Gitterumgebungen für das Training und Testen von Verstärkungslern-Agenten.
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    Was ist Simple Playgrounds?
    Simple Playgrounds bietet eine modulare Plattform zum Aufbau interaktiver 2D-Gitterumgebungen, in denen Agenten Labyrinthe erkunden, mit Objekten interagieren und Aufgaben erfüllen können. Benutzer definieren Umgebungslayouts, Objektverhalten und Belohnungsfunktionen mit einfachen YAML- oder Python-Skripten. Der integrierte Pygame-Renderer liefert eine Echtzeitvisualisierung, während eine schrittabhängige API eine nahtlose Integration mit RL-Bibliotheken wie Stable Baselines3 ermöglicht. Mit Unterstützung für Multi-Agent-Setups, Kollisionsdiagnose und anpassbare physikalische Parameter vereinfacht Simple Playgrounds die Prototypenerstellung, Benchmarking und pädagogische Demonstrationen von KI-Algorithmen.
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