Wizard Language ist eine deklarative domänenspezifische Sprache auf Basis von TypeScript zur Erstellung von KI-Assistenten als Wizards. Entwickler definieren intent-gesteuerte Schritte, Prompts, Tool-Aufrufe, Speichersysteme und Verzweigungslogik in einer knappen DSL. Im Hintergrund übersetzt Wizard Language diese Definitionen in orchestrierte LLM-Aufrufe, verwaltet Kontext, asynchrone Abläufe und Fehlerbehandlung. Es beschleunigt das Prototyping von Chatbots, Datenabruf-Assistenten und automatisierten Workflows, indem es Prompt-Engineering und Zustandsverwaltung in wiederverwendbare Komponenten abstrahiert.

Der Hugging Face Agents Kurs ist ein umfassender Lernpfad, der Nutzer durch Design, Implementierung und Einsatz autonomer KI-Agenten führt. Er umfasst Code-Beispiele für das Verketteten von Sprachmodellen, die Integration externer APIs, die Erstellung eigener Prompts und die Bewertung von Agentenentscheidungen. Teilnehmer bauen Agenten für Aufgaben wie Fragen beantworten, Datenanalyse und Workflow-Automatisierung, und sammeln praktische Erfahrungen mit Hugging Face Transformers, der Agent API und Jupyter-Notebooks, um die KI-Entwicklung in der Praxis zu beschleunigen.

Der Agents-Kurs von Justinvarghese511 ist ein strukturierter Lernprogramm, das Entwickler befähigt, KI-Agenten zu entwerfen, umzusetzen und bereitzustellen. Mit Schritt-für-Schritt-Tutorials lernen die Teilnehmer, Entscheidungsflüsse zu gestalten, externe APIs zu integrieren und Kontext sowie Speicher zu verwalten. Der Kurs umfasst praktische Codebeispiele, Jupyter-Notizbücher und Übungen zum Aufbau von Agents, die Daten extrahieren, konversieren antworten und mehrstufige Aufgaben ausführen. Am Ende verfügen die Lernenden über ein Portfolio funktionierender KI-Agentenprojekte und Best Practices für den Einsatz in der Produktion.

Agents-Prompts ist ein umfassendes GitHub-Repository, das Entwicklern eine strukturierte Sammlung anpassbarer Vorlage-Vorlagen für den Aufbau intelligenter KI-Agenten bietet. Diese Vorlagen decken Kernfunktionen wie Speicherverwaltung, dynamische Anweisungsaktualisierung, Multi-Agent-Orchestrierung, Entscheidungslogik und API-Integration ab. Nutzer können Vorlagen kombinieren, um Agentenrollen, Aufgaben und Gesprächsabläufe zu definieren, was schnelle Experimente und Prototypen ermöglicht. Das Repository enthält außerdem Code-Beispiele für die Schnittstellen zu führenden LLM-Diensten, Beispiele für die Verkettung von Agentenaktionen und Richtlinien für bewährte Verfahren bei der Gestaltung autonomer Workflows. Durch die Nutzung dieser wiederverwendbaren Vorlage-Muster können Teams die Entwicklung beschleunigen, Konsistenz zwischen Agenten wahren und sich auf höhere Anwendungsebene konzentrieren anstatt auf low-level Prompt-Engineering.

Der AI Agent Ideation Chatbot System Prompt bietet ein umfassendes Framework zur Konzeption und Konstruktion von KI-Agenten. Mithilfe eines detaillierten Satzes von Aufforderungen führt es die Nutzer durch die Definition von Agentenzweck, Nutzerpersona, Eingabe/Ausgabe-Spezifikationen, Fehlerbehandlung und Betriebsabläufe. Jeder Abschnitt fordert die Nutzer auf, kritische Komponenten wie Wissensquellen, Entscheidungslogik und Integrationsanforderungen zu berücksichtigen. Die Vorlage unterstützt iterative Verfeinerungen durch Änderungen an Anweisungen und Parametereinstellungen. Es ist so gestaltet, dass es sofort mit OpenAI’s ChatGPT oder API-basierten Implementierungen funktioniert, was schnelle Prototypenentwicklung und Bereitstellung ermöglicht. Egal, ob es sich um Kundenservice-Chatbots, virtuelle Assistenten oder spezialisierte Empfehlungssysteme handelt, dieses System-Prompt vereinfacht die Ideationsphase und sorgt für robuste, gut dokumentierte KI-Agenten-Designs.

AI-Kontextoptimierung bietet ein umfassendes Toolkit für Prompt-Entwickler und Entwickler, um Kontextfenster für generative KI zu optimieren. Es nutzt Relevanzbewertung für Kontexte, um kritische Informationen zu identifizieren und zu bewahren, führt automatische Zusammenfassungen durch, um lange Historien zu komprimieren, und erzwingt Token-Budget-Management, um API-Limitverstöße zu vermeiden. Es kann in Chatbots, Retrieval-augmented Generation-Workflows und Gedächtnissysteme integriert werden. Konfigurierbare Parameter erlauben die Anpassung der Komprimierungsstärke und Relevanzschwellen. Durch die Beibehaltung der semantischen Kohärenz bei Entfernung von Rauschen verbessert es die Antwortqualität, senkt Betriebskosten und vereinfacht Prompt-Engineering über diverse LLM-Anbieter hinweg.

AI Prompt Search ist eine robuste Plattform, die entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, KI-generierte Eingabeaufforderungen zu erkunden, zu erstellen und zu verbessern. Mit einer umfassenden Bibliothek und fortgeschrittenen Suchmöglichkeiten unterstützt sie Benutzern dabei, Eingabeaufforderungen für eine Vielzahl von KI-Modellen zu entdecken, einschließlich ChatGPT, Bard, Claude 2, Llama, Midjourney, Dalle und Stable Diffusion. Mit AI Prompt Search können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Prompt Engineering verfeinern, Zeit sparen und die Qualität der Ausgaben verbessern, während Sie die API-Kosten senken.

AI Prompt Studio ist ein umfassendes Werkzeug, das entwickelt wurde, um den Arbeitsablauf im Prompt-Engineering zu straffen und zu optimieren. Es bietet den Benutzern fortschrittliche Funktionen, um Erkenntnisse mühelos zu organisieren, zu verknüpfen und abzuleiten. Benutzer können detaillierte Modellinformationen herunterladen und haben Zugriff auf eine Vielzahl von Funktionen, die ihre Prompt-Engineering-Aufgaben aufwerten. Ob zur Generierung von Prompts oder zur Integration mit bestehenden KI-Modellen, AI Prompt Studio dient als umfassende Lösung für alle Bedürfnisse des Prompt-Engineerings.

AIExperts.me ist eine Plattform, auf der Unternehmen geprüfte KI-Experten und Prompt-Ingenieure für ihre maßgeschneiderten KI-Entwicklungsprojekte einstellen können. Egal, ob Sie KI-Prompt-Engineering, KI-Anwendungsentwicklung oder maßgeschneiderte KI-Chatbots benötigen, die Plattform verbindet Sie mit Fachleuten, die auf diese Bereiche spezialisiert sind. Durch die Kombination menschlicher Expertise mit fortschrittlicher KI verfolgt AIExperts.me das Ziel, qualitativ hochwertige, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten, die die Geschäftsabläufe verbessern und die Kundenbindung fördern.

AIFlow Guru ist eine umfassende Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten die Erstellung autonomer Agenten-Workflows mithilfe einer visuellen Flussdiagramm-ähnlichen Oberfläche ermöglicht. Durch die Verbindung vorgefertigter Komponenten wie Prompt-Vorlagen, LLM-Connectoren (OpenAI, Anthropic, Cohere), Retrieval-Tools und benutzerdefinierten Logikblöcken können Nutzer komplexe Pipelines erstellen, die Aufgaben wie Datenerfassung, Zusammenfassung, Klassifikation und Entscheidungsunterstützung automatisieren. Die Plattform unterstützt Scheduling, parallele Ausführung, Fehlerbehandlung und Metrik-Dashboards für vollständige Sichtbarkeit und Skalierung. Sie abstrahiert Infrastrukturdetails, unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Prem-Deployments und gewährleistet Sicherheit und Compliance. AIFlow Guru beschleunigt die KI-Adoption in Unternehmen durch Verkürzung der Entwicklungszeit und das Ergebnis wiederverwendbarer Workflows über Teams hinweg.

AIPE zentralisiert die Orchestrierung von KI-Agenten mit programmierbaren Modulen für Speicher, Planung, Tool-Nutzung und Multi-Agent-Kollaboration. Entwickler können Agenten-Personas definieren, Kontext via Vektor-Speicher integrieren und externe APIs oder Datenbanken anbinden. Das Framework bietet ein eingebautes Web-Dashboard und CLI zum Testen von Prompts, Überwachen des Agentenstatus und Kettenbildung von Aufgaben. AIPE unterstützt diverse Speicher-Backends wie Redis, SQLite und In-Memory-Speicher. Mehragenten-Setups erlauben die Zuweisung spezieller Rollen — Datenextraktor, Analyst, Zusammenfasser — zur gemeinsamen Bearbeitung komplexer Anfragen. Durch die Abstraktion von Prompt-Engineering, API-Wrappers und Fehlerbehandlung beschleunigt AIPE die Bereitstellung KI-gesteuerter Assistenten für Dokumenten-Qualitätssicherung, Kundensupport und automatisierte Workflows.

Anti-Agent-Agent bietet einen programmierbaren Rahmen zur Generierung sowohl adversarialer als auch verteidigender KI-Agenten für Konversationsmodelle. Es automatisiert das Erstellen von Prompts, die Szenariosimulation und das Schwachstellen-Scanning, wobei detaillierte Sicherheitsberichte und Metriken erstellt werden. Das Toolkit unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und lokalen Modell- runtimes. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, die Rollen der Agenten steuern und periodische Tests planen. Das Framework protokolliert jeden Austausch, hebt potenzielle Schwachstellen hervor und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, um den Schutz der KI-Agenten zu stärken, und bietet eine End-to-End-Lösung für adversariale Tests und Resilienzbewertungen bei Chatbots und virtuellen Assistenten.

BuildOwn.AI ist ein umfassender Leitfaden, der Entwicklern hilft, KI-Anwendungen in der realen Welt mithilfe großer Sprachmodelle zu erstellen. Es ist ideal für sowohl Anfänger als auch erfahrene Entwickler und konzentriert sich auf essentielle KI-Konzepte und praktische Anwendungen. Der Leitfaden deckt Themen wie das lokale Ausführen von Modellen, Prompt-Engineering, Datenaus extraction, Feinabstimmung und fortgeschrittene Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Automatisierung ab. Egal, ob Sie in Python, JavaScript oder einer anderen Sprache code, BuildOwn.AI bietet wertvolle Erkenntnisse, die Sie an Ihre bevorzugte Plattform anpassen können.

ChatDev IDE bietet eine umfassende Umgebung zur Entwicklung von AI-Agenten. Es ist auf Kreatoren zugeschnitten, die intelligente Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) oder leistungsstarke virtuelle Assistenten erstellen möchten. Die einzigartigen Funktionen des Tools ermöglichen es Benutzern, jeden Agenten zu personalisieren, sodass er spezifische Bedürfnisse oder Szenarien erfüllt. Durch die Nutzung des Spielmodus, Chatmodus und Prompt IDE können Entwickler die Benutzer mit verbesserter Interaktivität und Funktionalität ansprechen. Ideal für Spielentwickler, Pädagogen oder Unternehmen, die die Kundeninteraktionen verbessern möchten, öffnet ChatDev eine Welt von Möglichkeiten.

CL4R1T4S ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten durch Kernabstraktionen wie Agent, Memory, Tools und Chain zu erstellen. Agenten können LLMs nutzen, um Eingaben zu verarbeiten, externe Funktionen aufzurufen und den Kontext über Sessions hinweg zu erhalten. Memory-Module speichern Gesprächshistorien oder Fachwissen. Tools kapseln API-Aufrufe, damit Agenten Daten abrufen oder Aktionen durchführen können. Chains definieren sequenzielle Schritte für komplexe Aufgaben wie Dokumentanalyse, Datenextraktion oder iterative Abfragen. Das Framework handhabt Vorlagen, Funktionsaufrufe und Fehlerbehandlung transparent. Mit CL4R1T4S können Teams Chatbots, Automatisierungen und Entscheidungssysteme prototypisch entwickeln, wobei sie das funktionale Paradigma und das reiche Ökosystem von Clojure nutzen.

DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.

DB-conv ist eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die konversationale KI über SQL-Datenbanken ermöglicht. Nach der Installation konfigurieren Entwickler es mit Datenbankverbindungsdetails und LLM-Anbieterzugangsdaten. DB-conv übernimmt Schema-Inspektion, erstellt optimierte SQL-Abfragen aus Nutzereingaben, führt diese aus und liefert Ergebnisse in Tabellen oder Diagrammen. Es unterstützt mehrere Datenbank-Engines, Caching, Abfrage-Logging und benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen. Durch die Abstraktion von Prompt-Engineering und SQL-Generierung vereinfacht DB-conv den Aufbau von Chatbots, Sprachassistenten oder Webinterfaces für die Selbstbedienungs-Datenexploration.

EasyPrompt ist ein innovatives KI-Tool, das das Benutzererlebnis von ChatGPT verbessert, indem es ausgewählte Eingaben, durchsuchbare Chatverläufe und Notiermöglichkeiten anbietet. Es bietet einen Telegram-Chatbot, der die KI-Interaktionen erheblich verbessert und sich somit sowohl für private als auch professionelle Nutzung eignet. Dieses Tool zielt darauf ab, das Eingabemanagement zu vereinfachen und zu optimieren, um sicherzustellen, dass die Benutzer das Beste aus ihren KI-generierten Inhalten herausholen, ohne technisches Fachwissen zu benötigen.

Prompt Dress ist eine innovative Browsererweiterung, die darauf abzielt, Ihre generativen AI-Projekte mühelos zu organisieren und zu speichern. Egal, ob Sie ein Gelegenheitsnutzer von AI-Modellen oder ein erfahrener Prompt-Ingenieur sind, dieses Tool vereinfacht die Verwaltung und den Abruf verschiedener Prompts. Es unterstützt eine Vielzahl von Plattformen, sodass Sie stets Zugriff auf Ihre wichtigen AI-Prompts haben. Steigern Sie Ihre Produktivität und optimieren Sie Ihre Prompt-Prozesse mit Prompt Dress. Verbessern Sie Ihre Interaktion mit AI und verlieren Sie niemals den Überblick über Ihre Prompts.

Unremarkable AI Experts ist eine skalierbare Plattform, die Dutzende spezialisierter KI-Agenten – sogenannte Experten – beherbergt, die gängige Workflows ohne manuelles Prompt-Engineering bearbeiten. Jeder Experte ist für Aufgaben wie Sitzungszusammenfassungen, Code-Debugging, E-Mail-Entwurf, Sentiment-Analyse, Marktforschung und fortgeschrittene Datenabfragen optimiert. Entwickler können das Expertenverzeichnis durchsuchen, Agents in einer Web-Playground testen und sie über REST-Endpunkte oder SDKs in Anwendungen integrieren. Expertenverhalten kann durch anpassbare Parameter verändert werden, mehrere Experten für komplexe Pipelines verknüpft, isolierte Instanzen für Datenschutz bereitgestellt und Nutzungsanalysen für Kostenkontrolle genutzt werden. Dadurch wird die Entwicklung vielseitiger KI-Assistenten in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen erleichtert.