Die besten 拡張可能なプラットフォーム-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 拡張可能なプラットフォーム-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

拡張可能なプラットフォーム

  • AgentRails integriert LLM-gestützte KI-Agenten in Ruby on Rails-Anwendungen für dynamische Benutzerinteraktionen und automatisierte Arbeitsabläufe.
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    Was ist AgentRails?
    AgentRails ermöglicht Rails-Entwicklern den Aufbau intelligenter Agenten, die große Sprachmodelle für natürliches Sprachverständnis und -erzeugung nutzen. Entwickler können benutzerdefinierte Tools und Arbeitsabläufe definieren, den Gesprächsstatus über mehrere Anfragen hinweg aufrechterhalten und sich nahtlos in Rails-Controller und -Views integrieren. Es abstrahiert API-Aufrufe zu Anbietern wie OpenAI und ermöglicht schnelle Prototypenentwicklung von KI-gesteuerten Funktionen, von Chatbots bis zu Inhaltsgeneratoren, unter Beachtung der Rails-Konventionen für Konfiguration und Deployment.
    AgentRails Hauptfunktionen
    • LLM-gestützte Agentenerstellung mit Rails-Generatoren
    • Integration benutzerdefinierter Tools für externe APIs
    • Sitzungsbasierte Speicherverwaltung
    • Verwaltung natürlicher Sprachprompts
    • Nahtlose Integration in Rails-Controller und -Views
    • Unterstützung mehrerer LLM-Anbieter
  • BAML Agents ist ein leichtgewichtiges KI-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, autonome generative KI-Agenten mit Plugin-Integration zu erstellen.
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    Was ist BAML Agents?
    BAML Agents ist für Entwickler und KI-Praktiker konzipiert, die eine modulare, erweiterbare Plattform zum Erstellen autonomer Agenten suchen. Es bietet eine plugin-basierte Architektur für die nahtlose Integration benutzerdefinierter Werkzeuge, ein Speichersystem zur Aufrechterhaltung des Gesprächskontexts und integrierte Unterstützung für mehrstufige Argumentationsworkflows. Mit BAML Agents können Benutzer Verhaltensweisen von Agenten schnell konfigurieren, eine Verbindung zu externen APIs herstellen und komplexe Aufgaben orchestrieren, ohne gängige Agentenmuster neu zu erfinden. Das leichte Design und klare Abstraktionen machen es ideal für Prototyping, Forschung und produktionsreife Einsätze in verschiedenen Automatisierungsszenarien.
  • SeeAct ist ein Open-Source-Framework, das auf LLM-basierter Planung und visueller Wahrnehmung basiert, um interaktive KI-Agenten zu ermöglichen.
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    Was ist SeeAct?
    SeeAct wurde entwickelt, um visuelle Sprach-Agenten mit einer zweistufigen Pipeline zu befähigen: Ein Planungsmodul, angetrieben von großen Sprachmodellen, generiert Unterziele basierend auf beobachteten Szenen, und ein Ausführungsmodul übersetzt Unterziele in umgebungsspezifische Aktionen. Ein Wahrnehmungshintergrund extrahiert Objekt- und Szenenmerkmale aus Bildern oder Simulationen. Die modulare Architektur ermöglicht den einfachen Austausch von Planern oder Wahrnehmungsnetzwerken und unterstützt die Bewertung auf AI2-THOR, Habitat und benutzerdefinierten Umgebungen. SeeAct beschleunigt die Forschung im Bereich interaktiver embodied AI durch End-to-End-Aufgabenzerlegung, Verankerung und Ausführung.
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