Die besten 拖放式構建器-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 拖放式構建器-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

拖放式構建器

  • Lyzr Studio ist eine Entwicklerplattform für KI-Agenten, mit der benutzerdefinierte Konversationsassistenten erstellt werden können, die APIs und Unternehmensdaten integrieren.
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    Was ist Lyzr Studio?
    Lyzr Studio ermöglicht Organisationen, schnell benutzerdefinierte, KI-gestützte Assistenten zu erstellen, indem große Sprachmodelle, Geschäftsregeln und Datenintegrationen kombiniert werden. In seiner Drag-and-Drop-Oberfläche orchestrieren Nutzer visuell mehrstufige Workflows, integrieren interne APIs, Datenbanken und Drittanbieterdienste und passen LLM-Eingabeaufforderungen für spezifisches Fachwissen an. Agenten können in Echtzeit getestet, auf Web-Widgets, Messaging-Apps oder Plattformen für Unternehmen bereitgestellt und durch Dashboards mit Leistungskennzahlen überwacht werden. Fortschrittliche Versionskontrolle, rollenbasierter Zugriff und Audit-Logs gewährleisten die Governance. Ob bei der Automatisierung von Kundensupport, Lead-Qualifizierung, HR-Onboarding oder IT-Fehlerbehebung – Lyzr Studio vereinfacht die Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer digitaler Arbeiter.
    Lyzr Studio Hauptfunktionen
    • No-Code-Visual-Agenten-Builder
    • LLM-Integration und Prompt-Anpassung
    • API- und Datenquellen-Connectors
    • Multi-Step-Workflow-Orchestrierung
    • Echtzeit-Test-Sandbox
    • Multi-Channel-Bereitstellung
    • Analyse- und Überwachungs-Dashboard
    • Versionskontrolle und Zusammenarbeit
    Lyzr Studio Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine öffentlich verfügbaren Open-Source-Codes
    Preisinformationen sind ohne Kontakt möglicherweise nicht vollständig transparent
    Keine dedizierten mobilen Apps oder Erweiterungen erkannt
    Begrenzte Integration in Communitys oder soziale Plattformen

    Vorteile

    Benutzerfreundliche Oberfläche zur Datensatzannotierung
    Unterstützt mehrere Datentypen und integriert sich mit ML-Frameworks
    Optimiert den Prozess der Datensatz-Erstellung und -Verwaltung
    Verwendet KI zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Beschriftung
Ausgewählt