Die besten 應用原型-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 應用原型-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

應用原型

  • GPA-LM ist ein Open-Source-Agenten-Framework, das Aufgaben zerlegt, Werkzeuge verwaltet und Multi-Schritt-Workflows von Sprachmodellen orchestriert.
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    Was ist GPA-LM?
    GPA-LM ist ein Python-basiertes Framework, das die Erstellung und Orchestrierung KI-gestützter Agenten mit großen Sprachmodellen vereinfacht. Es verfügt über einen Planer, der hochrangige Anweisungen in Unteraufgaben zerlegt, einen Ausführer, der Tool-Aufrufe und Interaktionen verwaltet, und eine Speicherfunktion, die den Kontext über Sitzungen hinweg erhält. Die Plugin-Architektur ermöglicht es Entwicklern, benutzerdefinierte Tools, APIs und Entscheidungslogik hinzuzufügen. Mit Multi-Agent-Unterstützung kann GPA-LM Rollen koordinieren, Aufgaben verteilen und Ergebnisse aggregieren. Es lässt sich nahtlos in beliebte LLMs wie OpenAI GPT integrieren und auf verschiedenen Umgebungen bereitstellen. Das Framework beschleunigt die Entwicklung autonomer Agenten für Forschung, Automatisierung und Anwendungsprototyping.
    GPA-LM Hauptfunktionen
    • Aufgabenplanung und -zerlegung
    • Verwaltung der Tool-Ausschaltung
    • Speicher- und Zustandsverfolgung
    • Multi-Agent-Orchestrierung
    • Pluginsystem für benutzerdefinierte Tools
  • SwiftUI iOS-Boilerplate für die schnelle Erstellung von KI-Wrapping.
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    Was ist WrapFast?
    WrapFast ist ein SwiftUI-Boilerplate, das für die schnelle Erstellung von KI-Wrappings und beliebigen iOS-Anwendungen konzipiert wurde. Es vereinfacht den Entwicklungsprozess, indem es den Benutzern ermöglicht, funktionale Apps schnell zu erstellen, indem vorgefertigte Vorlagen, anpassbare Funktionen und integrierte Lösungen für Authentifizierung, In-App-Käufe und Cloud-Datenbanken angeboten werden. WrapFast ist ideal für Unternehmer und Entwickler und hat zum Ziel, die App-Entwicklung zu beschleunigen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und skalierbare sowie wartbare App-Infrastrukturen zu unterstützen.
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