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Die besten 快速AI開發-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte 快速AI開發-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

快速AI開發

  • Ducky

    Ducky ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder, der anpassbare Chatbots erstellt, die in Ihr CRM, Ihre Wissensdatenbank und APIs integriert werden.
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    Was ist Ducky?
    Ducky befähigt Teams, benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, ohne Code zu schreiben. Sie können Dokumente, Tabellen oder CRM-Datensätze als Wissensquellen einlesen und Absichtserkennung, Entitätsextraktion sowie Multi-Step-Workflows per Drag-and-Drop-Interface konfigurieren. Ducky unterstützt die Integration mit REST-APIs, Datenbanken und Webhooks und bietet Multi-Channel-Deployment über Web-Chat-Widgets, Slack und Chrome-Erweiterungen. Echtzeit-Analysen liefern Einblicke in Gesprächsvolumen, Nutzerzufriedenheit und Agentenleistungen. Rollenspezifische Zugriffssteuerungen und Versionierung sorgen für unternehmensgerechte Governance bei gleichzeitig schnellen Iterationszyklen.
    Ducky Hauptfunktionen
    • No-Code-Visual-Chatbot-Builder
    • Multi-Channel-Deployment (Web, Slack, Chrome)
    • Datenquellen-Integrationen (CRM, Wissensdatenbank, REST-APIs)
    • Benutzerdefinierte Absichts- und Entitätskonfiguration
    • Echtzeit-Analysen und Berichte
    • Rollenbasierte Zugriffe und Versionskontrolle
    • Multi-Agenten-Orchestrierung
    Ducky Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Preisinformationen verfügbar
    Keine direkten App-Store-Links für mobile Plattformen
    Begrenzte Informationen zu möglichen Einschränkungen oder Nachteilen

    Vorteile

    Dezentrale und datenschutzorientierte KI-Tools
    Spezialisierter Web3-Suchalgorithmus ohne Tracking
    Unterstützt Krypto-Zahlungen und Belohnungen für Beiträge
    Mehrere KI-Modelle und Zugriff auf Blockchain-Analysen
    Lokale Datenspeicherung zum Schutz der Benutzerdaten

  • AgentX

    AgentX ist ein Open-Source-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare KI-Agenten mit Speicher, Tool-Integration und LLM-Reasoning zu erstellen.
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    Was ist AgentX?
    AgentX bietet eine erweiterbare Architektur zum Aufbau KI-gesteuerter Agenten, die große Sprachmodelle, Tool- und API-Integrationen sowie Speichermodule nutzen, um komplexe Aufgaben autonom auszuführen. Es verfügt über ein Plugin-System für benutzerdefinierte Tools, Unterstützung für vektorbasierte Retrievals, Chain-of-Thought-Reasoning und ausführliche Ablaufprotokolle. Benutzer definieren Agenten durch flexible Konfigurationsdateien oder Code, wobei sie Tools, Speicher-Backends wie Chroma DB und Reasoning-Pipelines angeben. AgentX verwaltet den Kontext über Session hinweg, ermöglicht retrieval-augmented generation und erleichtert Multiturn-Gespräche. Seine modularen Komponenten erlauben es Entwicklern, Workflows zu orchestrieren, Agentenverhalten anzupassen und externe Dienste für Automatisierung, Forschungsassistenz, Kundensupport und Datenanalyse zu integrieren.
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